我们介绍了 DeepSeek-Coder-V2,这是一个开源的专家混合(Mixture-of-Experts,MoE)代码语言模型,其在代码特定任务中的表现与 GPT-4 Turbo 相当。具体来说,DeepSeek-Coder-V2 是从 DeepSeek-V2 的一个中间检查点进一步预训练而来的,增加了额外的 6 万亿个标记。通过这种持续的预训练,DeepSeek-Coder-V2 显著增强...
研究者通过实现两种数据增强技术,改进了 Lean 4 代码补全数据集。首先,他们使用 DeepSeek-Coder V2 236B 在 Lean 4 代码旁注释 CoT(chain-of-thought)评论,将形式化定理证明与自然语言推理对齐。其次,他们在 Lean 4 证明代码中插入中间策略状态信息,使他们的模型能够更有效地利用编译器反馈。然后,他们使用这个数据...
三、DeepSeek-Coder-v2的未来展望 随着DeepSeek-Coder-v2的成功发布和广泛应用,我们有理由相信该模型将在未来继续引领开源编码模型领域的发展。一方面,DeepSeek将不断优化和升级DeepSeek-Coder-v2的性能和功能,以满足用户日益增长的需求;另一方面,随着AI技术的不断进步和普及,DeepSeek-Coder-v2将在更多领域发挥重要作用...
为实现高效推理和降低训练成本,该模型采用了经 DeepSeek-V2 验证的 MLA 和 DeepSeekMoE 技术。相比 DeepSeek-V2,本研究在 DeepSeekMoE 中创新性地引入了无辅助损失负载均衡策略,有效降低了负载均衡过程对模型性能的影响。 图2展示了 DeepSeek-V3 的基本架构,...
DeepSeek-Coder-V2 沿袭了 DeepSeek-V2 的模型结构,总参数 236B,激活 21B,并在多个关键技术方面进行了提升: 海量高质量数据:DeepSeek-Coder-V2 在 DeepSeek-V2 的基础上,继续预训练了 6 万亿 tokens,其中包含 60% 的源代码、10% 的数学语料和 30% 的自然语言语料。新数据来源包括 GitHub、Common Crawl 等...
Llama DeepSeek Coder V2:这款完全免费的编码工具超越了V0和BOLT!, 视频播放量 394、弹幕量 0、点赞数 6、投硬币枚数 0、收藏人数 26、转发人数 0, 视频作者 AI-seeker, 作者简介 ,相关视频:DeepSeek Artifacts:这款完全免费的AI编码器能在几秒钟内生成应用程序!,Dee
DeepSeek-Coder-V2 沿袭了 DeepSeek-V2 的模型结构，总参数 236B，激活 21B，并在多个关键技术方面进行了提升：海量高质量数据： DeepSeek-Coder-V2 在 DeepSeek-V2 的基础上，继续预训练了 6 万亿 tokens，其中包含 60% 的源代码、10% 的数学语料和 30% 的自然语言语料。新数据来源包括 GitHub、Common ...
DeepSeek-Coder-V2 和 GPT4-Turbo 都是这一领域的佼佼者,但两者在设计理念和技术实现上有着明显的区别。GPT4-Turbo 以其强大的通用性和广泛的应用场景而闻名,几乎可以处理任何类型的自然语言处理任务。相比之下,DeepSeek-Coder-V2 更加专注于编程任务,通过其独特的 MoE 架构,能够在特定的编程场景下展现出色的...
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2 技术报告: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2/blob/main/paper.pdf 开源模型包含236B和16B两种参数规模 DeepSeek-Coder-V2:总参 236B(即官网和 API 版模型),单机 8*80G 可部署,单机 8*80G 可微调(需要技巧) ...
具体来说，DeepSeek-Coder-V2 是基于 DeepSeek-V2 的中间检查点，进一步通过增加 6 万亿个标记进行预训练。通过这一持续的预训练，DeepSeek-Coder-V2 显著增强了 DeepSeek-V2 在编码和数学推理方面的能力，同时在通用语言任务中的表现保持相当。与 DeepSeek-Coder-33B 相比，DeepSeek-Coder-V2 在代码相关任务、...