在当今数字化的时代，代码编写的效率和质量至关重要。今天，就让我来为大家详细介绍如何使用 Visual Studio 安装 Comment2GPT插件，并连接本地部署的 Ollama 下的 DeepSeek-Coder-V2 模型来实现自动写代码。首先，您得确保本地已经通过Ollama部署好了deepseek-coder-v2（还不会部署的朋友，可以进入我的主页，查看我...
1. 获取DeepSeek Coder V2的部署包或安装程序 您可以通过以下两种方式获取DeepSeek Coder V2: 使用Docker镜像: bash docker pull [deepseek-coder-v2的镜像名] 这种方式简化了安装过程,并确保环境的一致性。 从源码安装: bash git clone [deepseek-coder-v2的仓库地址] cd deepseek-coder-v2 # 如果项目包...
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence - deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2
作者: Project KVCache.AI, collaborated with Approaching AITL;DR我们和 Approaching AI 联合开源了一套能够仅用单张显卡 21GB VRAM 配合 136GB 内存就可以在本地高效推理 236B DeepSeek-(Coder)-V2 的框架 KTra…
使用DeepSeek API进行分析 将处理好的数据传递给DeepSeek_Coder_v2进行分析。我们需要构建技术指标数据,并发送给DeepSeek API。 技术指标可视化 我们使用Matplotlib库对数据进行可视化,展示10个技术指标和股票走势。 AI分析结果输出 最后,我们将技术指标数据传给DeepSeek-Co...
根据需要选择合适的模型版本进行下载,例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。 阅读和遵循本地运行指南,设置环境并加载模型。 使用Huggingface的Transformers库或vLLM进行模型推理,执行代码生成、补全或其他编程辅助任务。 访问DeepSeek官网,体验聊天交互功能,直接与模型进行对话。
要用Ollama使用它,首先访问Ollama网站,点击下载按钮,选择你的操作系统并安装。 一旦安装完成,转到模型页面并选择你的模型。我将使用DeepSeek Coder V2模型,因为它在编程方面表现最佳。 所以只需点击它并复制安装命令,将其粘贴到你的终端并进行安装。安装完成后,你会在终端中看到这个聊天界面,发送一条消息并检查它是...
具体来说，DeepSeek-Coder-V2 是基于 DeepSeek-V2 的中间检查点，进一步通过增加 6 万亿个标记进行预训练。通过这一持续的预训练，DeepSeek-Coder-V2 显著增强了 DeepSeek-V2 在编码和数学推理方面的能力，同时在通用语言任务中的表现保持相当。与 DeepSeek-Coder-33B 相比，DeepSeek-Coder-V2 在代码相关任务、...
这可能是论文选择在「数学编程逻辑任务」上使用这种方式进行训练的原因,从deepseek coderv2 可以看到GRPO应用的主流任务是推理计算编程这种输出相对固定的情况。 其他工作 除去GRPO,deepseekMath和deepseek coder 还有其他有意义的工作和实践,我们在这列出,包括几部分。 pretrain deepseek 的贡献包括: deepseekMath 语...