DeepSeek-Coder-V2是一个开源的混合专家(MoE)代码语言模型,在特定代码任务中达到了与 GPT4-Turbo 相当的表现。具体来说,DeepSeek-Coder-V2 是基于 DeepSeek-V2 的中间检查点,进一步通过增加 6 万亿个标记进行预训练。通过这一持续的预训练,DeepSeek-Coder-V2 显著增强了 DeepSeek-V2 在编码和数学推理方面的能力...
我们介绍了 DeepSeek-Coder-V2,这是一个开源的专家混合(Mixture-of-Experts,MoE)代码语言模型,其在代码特定任务中的表现与 GPT-4 Turbo 相当。具体来说,DeepSeek-Coder-V2 是从 DeepSeek-V2 的一个中间检查点进一步预训练而来的,增加了额外的 6 万亿个标记。通过这种持续的预训练,DeepSeek-Coder-V2 显著增强...
具体来说，DeepSeek-Coder-V2 是基于 DeepSeek-V2 的中间检查点，进一步通过增加 6 万亿个标记进行预训练。通过这一持续的预训练，DeepSeek-Coder-V2 显著增强了 DeepSeek-V2 在编码和数学推理方面的能力，同时在通用语言任务中的表现保持相当。与 DeepSeek-Coder-33B 相比，DeepSeek-Coder-V2 在代码相关任务、...
从官方把coder放在突出位置,就可以看出团队对自家大模型编程能力的自信。 API价格 DeepSeek-V2的API定价为每百万输入Tokens 1元(0.14美元),每百万输出Tokens 2元(0.28美元),具有竞争力的价格。 模型架构 DeepSeek-V2采用了MoE架构,特别是它对Transformer架构中的自注意力机制进行了创新,提出了MLA(Multi-head Latent ...
DeepSeek-Coder-V2将对编程语言的支持从86种扩展到338种,几乎涵盖了所有主流和小众编程语言。这一特性使得DeepSeek-Coder-V2成为跨语言编程项目的理想选择,能够支持开发者在多种语言之间自由切换,实现更高效的跨国界合作。 3. 超长的上下文长度 DeepSeek-Coder-V2将上下文长度从16K扩展到128K,这意味着它能够处理更复...
DeepSeek-Coder-V2是DeepSeek团队发布的开源专家混合模型,参数量高达2360亿,支持338种编程语言,在多个基准测试中表现优异,定价合理且采用MIT许可证,适用于商业和非商业用途,提供免费API标记,适合小型和个人项目。
结语 DeepSeek-Coder-v2的成功登顶不仅是DeepSeek公司技术实力的体现,更是整个开源编码模型领域的一次重要突破。我们有理由相信,在未来的日子里,DeepSeek-Coder-v2将继续发挥其卓越的性能和广泛的应用场景,为用户提供更加智能、便捷的服务。同时,我们也期待更多的开源编码模型能够涌现出来,共同推动AI技术的发展和普及。相...
DeepSeek-Coder-V2 是一款开创性的开源代码语言模型,以其在代码相关任务中与 GPT4-Turbo 相媲美的性能脱颖而出。这个模型之所以引人注目,是因为它在一个庞大的 6 万亿标记语料库上进行了广泛的训练,显著增强了其编码和数学推理能力。它不仅擅长处理一般语言任务,而且在与其前身 DeepSeek-Coder 相比有了显著的改进...
首先，您得确保本地已经通过Ollama部署好了deepseek-coder-v2（还不会部署的朋友，可以进入我的主页，查看我上一篇文章，里面有详细的教学）。然后我们开始详细讲解怎么实现。第一步：下载Commet2GPT 在Visual Studio 2022 的菜单栏选择扩展--->管理扩展。如下图 图1：点击管理拓展 在进入的扩展管理器里面搜索：...
deepseek-coder-v2有16b和236b两个版本,对于我羸弱的PC而言,只能跑得动16b的。 在命令行执行 ollama pull deepseek-coder-v2 下载模型文件,如果需要下载236b版本的执行 ollama pull deepseek-coder-v2:236b 也可以执行ollama run deepseek-coder-v2下载模型并启动,不过个人更喜欢分步骤操作。