为构建这一超大规模数据集，团队采用了多维度数据采集策略。首先是扩展数据来源：除常规网页数据外，首次系统化整合PDF等文档内容，通过Qwen2.5-VL模型进行文本提取，并利用Qwen2.5模型对提取内容进行质量优化。其次是提高专业领域的数据比例，针对数学与代码能力短板，创新性使用Qwen2.5-Math和Qwen2.5-Coder生成合成...
DeepSeek-R1专注思维链推理DeepSeek-Coder强化代码生成DeepSeek-Math专攻数学解题DeepSeek-VL布局多模态这种分领域突破的策略在特定场景仍具优势，例如在AIME2024数学考试中，DeepSeek-R1以79.8%的成绩略超OpenAI的79.2%，证明其在专业领域的积淀。未来之争：Agent化与多模态赛道 Qwen3明确将Agent能力作为突破口，其BF...
CODEI/O训练之后，Qwen-Coder在代码理解任务上取得了突破性进展，并且在阅读理解和推理任务（如DROP）上也有明显提升，这表明通过代码训练获得的推理能力确实迁移到了其他领域。DeepSeek-Coder在CODEI/O的训练下也展现出了均衡的进步，在各个维度上都实现了稳定的改进。Qwen-Coder和DeepSeek-Coder的表现说明，即使是已...
为了构建如此庞大的数据来源，阿里不仅收集了大量网络数据，还从PDF文档中提取文本信息，借助Qwen2.5-VL模型提升提取质量。此外，为了增加数学与代码领域的数据，阿里还利用了领域专家模型Qwen2.5-Math与Qwen2.5-Coder，将教科书内容、问答对和代码片段等多种形式的数据进行了合成，进一步增强了模型在专业方向的能力和...
既然都部署了deepseek了,索性也试一下qwen coder模型的代码修改能力,集成到rider中,体验一下。 本文分2部分,一部分Deepseek本地部署,另一部分在rider中集成大语音模型。 前置介绍 LMStudio: LMStudio允许用户在本地运行各种开源的大语言模型,比如Llama、Mistral等。用户不需要联网,可以直接在电脑上使用这些模型。它...
CODEI/O训练之后,Qwen-Coder在代码理解任务上取得了突破性进展,并且在阅读理解和推理任务(如DROP)上也有明显提升,这表明通过代码训练获得的推理能力确实迁移到了其他领域。 DeepSeek-Coder在CODEI/O的训练下也展现出了均衡的进步,在各个维度上都实现了稳定的改进。 Qwen-Coder和DeepSeek-Coder的表现说明,即使是已经...
Qwen-Coder和DeepSeek-Coder的表现说明,即使是已经在代码领域有专门训练的模型,也能从这种结构化的推理训练中获益。 Llama在LeetCode-O上的性能提升了将近150%,说明即使是参数量较小的模型,通过合适的训练方法也能在特定任务上获得较大提升...
Qwen2.5 系列的发布，尤其是 Qwen2.5-Coder 的亮相，在AI圈内引发了一波讨论。尽管模型体积相对较小，但Qwen 2.5 Coder32B在HumanEval 等编程基准测试中仍能与前沿模型相媲美。有海外技术博主就吐槽，现在大家好像都盯着 OpenAI、谷歌、Anthropic 这些巨头的动态，却忽略了Qwen这个“狠角色”。人家可是第一个能跟...
DeepSeek-Coder:专注于代码生成和调试。当开发者遇到代码错误,它能精准定位问题,并提供可行的修改建议;在开发新功能时,也能快速生成基础代码框架。 DeepSeek-Math:专门解决复杂的数学问题。无论是高等数学中的微积分难题,还是数论中的复杂计算,它都能给出准确解答。
这些数据来源包括网页抓取内容、PDF 文档提取，还有用早期 Qwen2.5-Math 和 Qwen2.5-Coder 这两个数学和代码领域的专家模型合成数据，合成了包括教科书、问答对以及代码片段等多种形式的数据。预训练 据官方技术报告介绍，Qwen3 的预训练流程分为三个阶段：在第一阶段（S1），模型在超过 30 万亿个 token 的...