最近deepseek比较火,公版的有时候会显示未响应,挺影响心情的,因为是开源模型,所以想着本地部署一个,跑跑看,所以跑了一下流程,除去下载模型的时间,整体流程差不多花费10~20分钟。既然都部署了deepseek了,索性也试一下qwen coder模型的代码修改能力,集成到rider中,体验一下。 本文分2部分,一部分Deepseek本地部署,...
另外虽然我们为了能够仅用一张 24GB 显卡就能完成推理使用的是 Q4_K_M 版本的 GGUF 量化模型,但在评测集上量化模型效果还是非常好的。比如下图是我们在 BigCodeBench 测试集上的结果。可以看到,量化后的 DeepSeek Coder 模型能力依然显著高于很多常用的开源模型,且即便与 GPT-4 级别的闭源模型相比也非常有竞争...
python3 -m pip install -r requirements.txt # generate GGUF model python convert-hf-to-gguf.py <MODEL_PATH> --outfile <GGUF_PATH> --model-name deepseekcoder # use q4_0 quantization as an example ./quantize <GGUF_PATH> <OUTPUT_PATH> q4_0 ./main -m <OUTPUT_PATH> -n 128 -p ...
python3 -m pip install -r requirements.txt# generate GGUF modelpython convert-hf-to-gguf.py <MODEL_PATH> --outfile <GGUF_PATH> --model-name deepseekcoder# use q4_0 quantization as an example./quantize <GGUF_PATH> <OUTPUT_PATH> q4_0 ./main -m <OUTPUT_PATH> -n 128 -p <PROMPT...
啥时候代码能力能恢复到V2.5 Coder的水平 —— 来自 S1Fun 恢复啥，这模型code能力很多benchmark比3....
1、首先，您需要在ModelScope（魔塔社区，https://modelscope.cn/）的模型库中，找到适合您的QWen版本，例如qwen2.5-Coder-7b-instruct。请注意，根据您的需求选择相应的版本进行下载。（此处可添加具体操作步骤或注意事项，以确保读者能够清晰地理解如何进行离线部署。例如，可以提供下载链接、解压方法、安装步骤等详细...
deepseek-coder-1.3b-base-GGUF deepseek-coder-1.3b-base-GPTQdeepseek-coder-1.3b-instruct-AWQ deepseek-coder-1.3b-instruct-GGUF deepseek-coder-1.3b-instruct-GPTQ 5.7Bdeepseek-coder-5.7bmqa-base-AWQ deepseek-coder-5.7bmqa-base-GGUF ...
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OLLAMA_API_MODEL: 填你的Deepseek模型名称. 比如 deepseek-coder:33b 强烈建议设置 ACCESS_CODE, 否则别人也能访问你的Lobe Chat! 启动: docker-compose up -d 这条命令会帮你自动下载镜像、构建容器、启动服务。 访问: 浏览器打开http://localhost:3010 (或者你在.env里配置的其他端口)。如果设置了访问密码...