为了增强DeepSeek-Coder-Base模型的zero-shot指令能力，使用高质量的指令数据对其进行了微调。这使得DeepSeek-Coder-Instruct 33B模型在一系列与编码相关的任务中优于OpenAI的GPT-3.5 Turbo，展示了其在代码生成和理解方面的卓越能力。为了进一步提高DeepSeek-Coder-Base模型的自然语言理解能力，论文基于DeepSeek-LLM 7Bc...
此外,DeepSeek-Coder-Instruct 33B在大多数评估基准中超越了OpenAI GPT-3.5 Turbo,显著缩小了 OpenAI GPT-4 和开源模型之间的性能差距。值得注意的是,尽管参数较少,DeepSeek-Coder-Base 7B在与CodeLlama-33B等五倍大的模型相比时,表现出有竞争力的性能。 总之,论文的主要贡献包括: 介绍了DeepSeek-Coder-Base和Dee...
DeepSeek Coder系列包括1B、5.7B、6.7B及33B多个版本，涵盖广泛的代码和自然语言处理任务。这些模型均...
具体而言,在本基准测试中,DeepSeek-Coder-Instruct 6.7B 和 33B 分别达到 19.4% 和 27.8% 的 Pass\@1 成绩。这一表现显著超过了现有的开源模型。 跨文件代码补全 跨文件代码补全需要模型访问并理解包含大量跨文件依赖关系的多个文件的存储库。我们使用CrossCodeEval(Ding等人,2023)来评估目前可用的7B规模的开源...
UPDATE:exllamav2 has been able to support Huggingface Tokenizer. Please pull the latest version and try out. Remember to set RoPE scaling to 4 for correct output, more discussion could be found in this PR. How to use the deepseek-coder-instruct to complete the code? Although the deepseek...
A curated list of open-source projects related to DeepSeek Coder. Chat with DeepSeek Coder Chat Website:coder.deepseek.com Official Resources Released Models All models are available on Hugging Face:huggingface.co/deepseek-ai Model SizeBaseInstruct ...
与经过指令微调的DeepSeek-Coder-Instruct进行对话,可以轻松创建小型游戏或进行数据分析,并且在多轮对话中满足用户的需求。 全新代码模型v1.5开源 伴随此次技术报告还有一个模型开源,DeepSeek-Coder-v1.5 7B:在通用语言模型DeepSeek-LLM 7B的基础上用代码数据进行继续训练了1.4T Tokens,最终模型全部训练数据的组成情况如...
Deepseek-Coder-7B-Instruct-v1.5 is continue pre-trained from Deepseek-LLM 7B on 2T tokens by employing a window size of 4K and next token prediction objective, and then fine-tuned on 2B tokens of instruction data. Home Page: DeepSeek Repository: deepseek-ai/deepseek-coder Chat With Deep...
在本文中，我们介绍了DeepSeekMath 7B， 它继续对DeepSeek-Coder-Base-v1.5 7B进行预训练， 使用了...
图6 |使用不同模型比例表示的性能缩放曲线。指标是验证集上的每字节位数。虚线表示拟合较小模型的幂律(灰色圆圈)。蓝色星星代表 DeepSeek LLM 7B 和 67B。 N1、N2 和 M 分别表示模型的非嵌入参数、完全参数和非嵌入FLOP/token。 当使用 6N1 作为模型比例表示时,拟合性能缩放曲线往往会高估大型模型的性能。相反...