为了增强DeepSeek-Coder-Base模型的zero-shot指令能力，使用高质量的指令数据对其进行了微调。这使得DeepSeek-Coder-Instruct 33B模型在一系列与编码相关的任务中优于OpenAI的GPT-3.5 Turbo，展示了其在代码生成和理解方面的卓越能力。为了进一步提高DeepSeek-Coder-Base模型的自然语言理解能力，论文基于DeepSeek-LLM 7Bc...
值得注意的是,尽管参数较少,DeepSeek-Coder-Base 7B在与CodeLlama-33B(Roziere等, 2023)等规模五倍于其的模型相比时,仍表现出竞争力。总结来说,我们的主要贡献如下: - 我们推出了DeepSeek-Coder-Base和DeepSeek-Coder-Instruct,这是我们先进的代码专用大型语言模型(LLMs)。这些模型通过对广泛代码语料库的深入训练...
后边的介绍也是选择了DeepSeek-Coder-33B-instruct。它开源并且得分适中,截止到2024年10月仍然排在榜单的第23名。 PS:插入一个插曲,榜单中其实还有CodeQwen1.5 - 7B。貌似看上去又强大又小。同时相较于DeepSeek-coder-Base的16000的上下文长度,CodeQwen1.5 - 7B可以支持到64000的上下文长度。无论从什么角度看CodeQw...
DeepSeek Coder 在代码生成领域表现卓越，能够高效地生成、完成和调试代码。截至 2023 年，已开源 1B、7B、33B 全系列模型，包含 Base 模型和指令调优模型。在国际权威数据集 HumanEval 编程多语言测试中，DeepSeek Coder 在各语言测试中均领先已有的开源模型。与此前表现出色的开源大模型 CodeLlama 相比，在代码生...
近日,CodeFuse-DeepSeek-33B模型在Big Code Models Leaderboard上荣登榜首,成为代码大模型领域的新焦点。这一成就的取得,离不开背后强大的技术支持——多任务高效微调框架MFTCoder。 一、MFTCoder框架:多任务微调的魔法 传统的单一任务微调方法在面对复杂的多任务场景时,往往显得力不从心。而MFTCoder框架则通过一种...
在FIM代码完成任务上,该模型表现优异,且模型规模与性能呈正相关。跨文件代码完成任务里,DeepSeek-Coder凭借仓库级别预训练,性能优于其他模型。基于程序的数学推理任务中,其33B变体在多个基准测试中表现出色。 5. 继续预训练与提升:基于通用语言模型DeepSeek-LLM-7B Base对DeepSeek-Coder进行额外预训练,生成DeepSeek-...
据介绍，目前DeepSeek Coder已经开放内测。DeepSeek Coder已开源7B，33B全系列模型，包含Base模型和指令调优模型。在国际权威数据集HumanEval编程多语言测试上，DeepSeek Coder在各个语言上的表现都领先已有的开源模型。此外，据介绍，与之前最好的开源大模型CodeLlama相比，DeepSeek Coder在代码生成任务上（使用标准数据集...
11月2日晚间，知名私募巨头幻方量化宣布，公司旗下的DeepSeek已经发布第一代大模型DeepSeed Coder，免费商用，完全开源。据介绍，DeepSeek Coder已开源1B，7B，33B 全系列模型，包含Base模型和指令调优模型。在国际权威数据集HumanEval编程多语言测试上，DeepSeek Coder在各个语言上的表现都领先已有的开源模型。与之前最...
- 采用PAL方法对模型在程序辅助数学推理任务中的性能进行评估,涵盖GSM8K、MATH等七个基准测试。DeepSeek - Coder - Base 33B在所有基准测试中表现出色,平均准确率达到65.8%,表明其在需要复杂数学计算和问题解决能力的应用中具有巨大潜力。 结论与展望 DeepSeek - Coder系列模型通过在数据处理、训练策略、模型架构等方...
2024 年 1 月 5 日：发布 DeepSeek LLM，包含 670 亿参数，在 2 万亿 token 的数据集上训练，涵盖中英文，开源 DeepSeek LLM 7B/67B base 和 chat 版本。2024 年 1 月 25 日：发布 DeepSeek-Coder，由一系列代码语言模型组成，在 2 万亿 token 上训练，代码模型尺寸从 1B 到 33B 版本不等。2024 ...