为了增强DeepSeek-Coder-Base模型的zero-shot指令能力，使用高质量的指令数据对其进行了微调。这使得DeepSeek-Coder-Instruct 33B模型在一系列与编码相关的任务中优于OpenAI的GPT-3.5 Turbo，展示了其在代码生成和理解方面的卓越能力。为了进一步提高DeepSeek-Coder-Base模型的自然语言理解能力，论文基于DeepSeek-LLM 7Bc...
下载 模型下载 推荐从魔搭社区deepseek-coder-1.3b-instruct下载 社区提供了两种下载方式,我第一次使用的是git clone的方式,发现文件下载不完全 推荐使用下面这种下载方式 #模型下载 from modelscope import snapshot_download model_dir = snapshot_download('deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-instruct') ...
具体来说,DeepSeek-Coder-Instruct 6.7B和33B在这个基准测试中分别实现了19.4%和27.8%的Pass@1得分。这个性能明显优于现有的开源模型,如Code-Llama-33B。DeepSeek-Coder-Instruct 33B是唯一一个在这个任务中超越OpenAI的GPT-3.5-Turbo的开源模型。然而,与更高级的GPT-4-Turbo相比,仍然存在着相当大的性能差距。 分析...
[INFO|modeling_utils.py:3783] 2023-12-12 09:03:50,971 >> All the weights of LlamaForCausalLM were initialized from the model checkpoint at /media/models/models/deepseek-ai/deepseek-coder-33b-instruct. If your task is similar to the task the model of the checkpoint was trained on, you...
Code Generation APPS deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct Introductory Pass@1 31.92 # 3 Compare Code Generation MBPP GPT-4 (few-shot) Accuracy 80 # 18 Compare Code Generation MBPP DeepSeek-Coder-Instruct 1.3B (few-shot) Accuracy 49.4 # 55 Compare Code Generation MBPP DeepSeek-...
Use FastChat to start the deepseek-coder-33b-instruct model, send a stream request and got an error response. If set stream=False, you can print a good response If change to other models, it also works with stream Start cmd: python3 -m fastchat.serve.controller python3 -m fastchat.se...
This is a single-click AMI package of DeepSeek-Coder-33B, which is among DeepSeek Coder series of large code language models, pre-trained on 2 trillion tokens of 87% code and 13% natural language text. DeepSeek Coder models are trained with a 16,000 toke
Stability AI 表示,Stable Code Instruct 3B 在代码完成准确性、对自然语言指令的理解以及处理多种编程语言方面都优于同类模型,在 3B 规模下提供最先进的性能,并且性能媲美Codellama 7B Instruct以及DeepSeek-Coder Instruct 1.3B GPT-3.5研究测试: https://hujiaoai.cn ...
【deepseek】(2):使用3080Ti显卡,运行deepseek-coder-6.7b-instruct模型,因fastchat并没有说支持这个版本,或者模型有问题,出现死循环输出EOT问题。目前看不知道是模型的问题,还是fastchat的兼容问题,第一次遇到这种问题!https://blog.csdn.net/freewebsys/article
未来的研究将继续优化和评估长上下文适应方法,旨在进一步提高DeepSeek-Coder在处理扩展上下文时的效率和用户友好性。 2.7 Instruction Tuning 我们通过使用高质量数据对基于指令的微调来增强DeepSeek-Coder-Base,从而发展出了DeepSeekCoder-Instruct。。这些数据包括有益且公正的人类指令,其结构遵循Alpaca指令格式[8],为了...