在人工智能与编程领域的交叉点上,DeepSeek Coder由国内团队DeepSeek AI推出,是一系列专注于代码生成与编程任务的开源模型。它通过支持多语言编程、高精度代码生成与智能化调试功能,正在成为开发者提升效率的重要工具。 模型定位与技术革新 DeepSeek Coder的核心目标是解决编程全流程...
论文介绍了一系列专门针对编码的大语言模型(LLMs),名为DeepSeek-Coder,分为三个不同规模:1.3B、6.7B和33B参数。这些模型是在项目级代码语料库上进行独特训练的,利用“填空”("fill-in-the-blank)的预训练目标来增强代码填充能力。论文将模型的上下文窗口扩展到16,384个tokens,从而大大提高了它们在处理广泛的代码...
DeepSeek Coder是由中国人工智能公司深度求索(DeepSeek)推出的开源代码生成大模型系列,通过深度学习技术提升代码生成和理解能力,提升开发者的编程效率,并在多项基准测试中达到或超越主流闭源模型的性能。 一、模型架构与核心技术 混合专家架构(MoE) DeepSeek Coder V2采用MoE架构,总参数达236B,激活参数21B,通过动态选择...
DeepSeek Coder由一系列代码语言模型组成,每个模型都在2T令牌上从头开始训练,其中87%是英文和中文的代码,13%是自然语言。我们提供各种尺寸的代码模型,范围从1B到33B版本。每个模型都通过使用16K的窗口大小和额外的填空任务在项目级代码语料库上进行预训练,以支持项目级代码补全和填充。在编码能力方面,DeepSeek Coder在...
DeepSeek-Coder-V2 是由 DeepSeek AI 发布的最新代码生成模型,它在 DeepSeek-Coder-V1 的基础上进行了重大改进,在性能和功能方面都取得了显著提升。根据 DeepSeek AI 的官方说法,DeepSeek-Coder-V2 的性能与 GPT4-Turbo 相当,这意味着它已经达到了目前代码生成领域的最先进水平。
据官方博客介绍,DeepSeek-Coder-V2沿用DeepSeek-V2的MoE模型结构,总参数236B,激活参数21B,在代码、数学的多个榜单上位居全球第二,介于最强闭源模型 GPT-4o和GPT-4-Turbo之间。 在拥有世界前列的代码、数学能力的同时,DeepSeek-Coder-V2还具有良好的通用性能,在中英通用能力上位列国内第一梯队。
“DeepSeek - Coder:当大型语言模型遇到编程时 - 代码智能的兴起”一文介绍了DeepSeek-Coder系列开源代码模型,通过优化数据处理、训练策略等,在多任务评估中表现优异,缩小了与闭源模型差距,推动代码智能发展。 1. 研究背景:大型语言模型革新代码智能,但开源与闭源模型存在性能差距,闭源模型访问受限。为解决此问题,推出...
【DeepSeek Coder:开源代码语言模型,包含了英语和中文两种语言版本的代码生成模型。模型经过大规模训练,训练数据中87%为代码数据,13%为自然语言数据。模型大小提供1B、5.7B、6.7B、33B等多个版本,满足不同需求。模型在人工评估、多语言程序、MBPP、DS-1000等多个编程基准上均表现出色,在项目级代码补全、代码插入等任...
DeepSeek-Coder-v2支持超过338种编程语言,这一数字远超同类模型,为用户提供了极大的便利。无论是常见的Python、Java,还是小众的编程语言,DeepSeek-Coder-v2都能轻松应对,为用户提供全面的编码支持。 3. 长上下文处理能力 DeepSeek-Coder-v2支持长达128K的上下文长度,这一特性使得该模型能够处理更加复杂、冗长的代码和...