结果表明,在开源模型中,DeepSeek-Coder-Base 33B在所有基准测试中均表现出卓越的性能。此外,DeepSeek-Coder-Instruct 33B在大多数评估基准中超越了OpenAI GPT-3.5 Turbo,显著缩小了OpenAI GPT-4与开源模型之间的性能差距。值得注意的是,尽管参数较少,DeepSeek-Coder-Base 7B在与CodeLlama-33B(Roziere等, 2023)等规...
DeepSeek-Coder是其中一款非常不错的的编码专用大语言模型 。 一、模型架构与训练基础 DeepSeek-Coder 拥有三种不同规模的版本,分别为 13 亿、67 亿和 330 亿参数。这些模型构建在精心筛选的项目级代码语料库之上,采用独特的 “填空” 预训练目标,这一创新策略极大地增强了模型的代码填充能力。同时,将上下文窗口...
尽管规模较小，DeepSeek-Coder-Base 6.7B模型的性能与34B参数的CodeLlama相当，这证明了预训练语料库的高质量。为了增强DeepSeek-Coder-Base模型的zero-shot指令能力，使用高质量的指令数据对其进行了微调。这使得DeepSeek-Coder-Instruct 33B模型在一系列与编码相关的任务中优于OpenAI的GPT-3.5 Turbo，展示了其在代...
DeepSeek Coder简介 DeepSeek Coder是由中国人工智能公司深度求索(DeepSeek)推出的开源代码生成大模型系列,通过深度学习技术提升代码生成和理解能力,提升开发者的编程效率,并在多项基准测试中达到或超越主流闭源模型的性能。 一、模型架构与核心技术 混合专家架构(MoE)...
“DeepSeek - Coder:当大型语言模型遇到编程时 - 代码智能的兴起”一文介绍了DeepSeek-Coder系列开源代码模型,通过优化数据处理、训练策略等,在多任务评估中表现优异,缩小了与闭源模型差距,推动代码智能发展。 1. 研究背景:大型语言模型革新代码智能,但开源与闭源模型存在性能差距,闭源模型访问受限。为解决此问题,推出...
DeepSeek-Coder系列包含13亿至330亿参数规模的模型,基于2万亿高质量代码标记从头训练而成。其核心创新包括: 1. 仓库级数据整合:首次将项目级代码依赖关系纳入训练,通过依赖解析与拓扑排序确保文件间逻辑连贯性,显著提升跨文件代码生成能力。 2. 混合训练目标:结合“下一个令牌预测”与“中间填充”(FIM)策略,其中FIM...
DeepSeek-Coder-V2 是由 DeepSeek AI 发布的最新代码生成模型,它在 DeepSeek-Coder-V1 的基础上进行了重大改进,在性能和功能方面都取得了显著提升。根据 DeepSeek AI 的官方说法,DeepSeek-Coder-V2 的性能与 GPT4-Turbo 相当,这意味着它已经达到了目前代码生成领域的最先进水平。
图1|DeepSeek-Coder的性能 2 1.Introduction 软件开发领域因大型语言模型的迅速进步(OpenAI,2023;Touvronetal.,2023)而得到了显著转型,这些模型带来了代码智能的新时代。这些模型有可能自动化和简化许多编码方面的工作,从错误检测到代码生成,从而提高生产力并减少人为错误的可能性。然而,该领域的重大挑战之一是在开源模...