DeepSeek Chat和Reasoner是DeepSeek平台提供的两种不同功能侧重点的AI模型,它们的主要区别主要体现在以下方面: 主要特点 DeepSeek Chat:集成2千亿参数量的MoE模型,支持长上下文,兼容OpenAI API接口。 DeepSeek Reasoner:拥有32K的最大思维链长度,适合复杂推理。 应用场景 DeepSeek Chat:适
DeepSeekChat和Reasoner是两种不同的人工智能工具,分别专注于自然语言对话和逻辑推理任务。DeepSeekChat主要用于
DeepSeek Chat和Reasoner均属于DeepSeek家族成员,两者在功能和应用场景上存在显著区别。以下是对两者的详细比较:一、功能定位DeepSeek Chat主要面向用户提供友好便捷的文字交流界面,旨在通过自然语言处理技术实现人机对话交互功能。 能够理解并回应用户的日常咨询或简单指令,提供更加流畅的人机对话体验,理解上下文并维持连贯的...
- **Reasoner**：强化了逻辑推理能力，通常结合符号推理、数学工具或代码解释器，通过分步验证确保结果正确...
接口网址 区别在于模型输入deepseek-reasoner推理模型，当然API的价格也会比V3高些 设置完成后就可以改写代码，左右显示非常方便 以上这通过Vscode安装DeepSeek插件官方API调用，或者通过第三方平台API调用deepseek-chat、deepseek-reasoner（deepseek-r1）模型方法，实现软件在编程中过程改代码、写代码。
请注意,使用 API 时的模型名称不是 V3 和 R1。V3 模型名为 deepseek-chat,而 R1 模型名为 deepseek-reasoner。 定价差异 在考虑使用哪种模型时,值得注意的是 V3 比 R1 便宜。权衡与每个模型相关的成本以及我们的特定需求和预算非常重要。有关成本的更多详细信息,请查看他们的 API 定价文档。
具体而言,deepseek-chat模型所依赖的V3模型调用价格已有所变动,现在每百万输入tokens的费用为2元,而每百万输出tokens的费用则调整为8元。deepseek-reasoner模型所使用的R1模型调用价格也同样进行了更新,新的计费标准为每百万输入tokens 4元,每百万输出tokens 16元。
{ChatResponse chatResponse=gson.fromJson(response.body(),ChatResponse.class);returnchatResponse.getChoices().get(0).getMessage().getContent();}else{return"请求失败,状态码: "+response.statusCode()+", 响应: "+response.body();}}catch(Exception e){e.printStackTrace();return"请求异常: "+e....
体验地址：https://chat.deepseek.com 聊天界面提供了三种模式——基础模型、深度思考（R1）和联网搜索，可根据不同场景和需求，灵活选用。基础模型，于去年12月升级到DeepSeek-V3版，性能比肩全球顶尖的开闭源模型（如4o、Claude-3.5-Sonnet、Qwen2.5、Llama-3.1等）。不勾选任何功能，即默认使用V3基础模型。