DeepSeek Chat和Reasoner是DeepSeek平台提供的两种不同功能侧重点的AI模型,它们的主要区别主要体现在以下方面: 主要特点 DeepSeek Chat:集成2千亿参数量的MoE模型,支持长上下文,兼容OpenAI API接口。 DeepSeek Reasoner:拥有32K的最大思维链长度,适合复杂推理。 应用场景 DeepSeek Chat:适合普通的对话交流和简单查询。
DeepSeekChat和Reasoner是两种不同的人工智能工具,分别专注于自然语言对话和逻辑推理任务。DeepSeekChat主要用于
DeepSeek Reasoner 是专门用于逻辑推理和复杂问题解决的模型。 集成了高级别的推理能力,适用于需要深入分析、多步思考以及基于证据得出结论的应用场景。二、应用场景DeepSeek Chat 在日常交流方面,为人们提供了便捷高效的沟通渠道,无论是与亲朋好友分享生活点滴,还是与同事讨论工作事务,都能迅速传递信息,让交流不受时间...
主要区别如下：---### **1. 功能定位**- **Chat（对话功能）**面向通用对话场景，注重自然、流畅...
DeepSeek Chat 为基础对话模型,DeepSeek Reasoner(R1)为推理模型。 R1 推理模型实测 我们测试 R1 推理模型,输入一道去年的高考题:“若曲线 y=e^x+x 在点 (0,1) 处的切线也是曲线 y=ln(x+1)+a 的切线,则 a=___?”,提交给 DeepSeek 求解。 其思考...
• DeepSeek-R1 上线 API(春节后暂停了 API 充值),对用户开放思维链输出,通过设置model='deepseek-reasoner'即可调用。 DeepSeek-R1 有DeepSeek-R1和DeepSeek-R1-Zero两个版本, DeepSeek-R1-Zero 是一种通过大规模强化学习 (RL) 训练的模型,无需监督微调 (SFT) 作为初步步骤,在推理方面表现出色。 然而,De...
deepseek-reasoner 是 DeepSeek 最新推出的推理模型 DeepSeek-R1。通过指定 model='deepseek-reasoner'，即可调用 DeepSeek-R1。Vscod里面的DeepSeek插件支持模型: deepseek-chat, deepseek-coder, deepseek-reasoner deepseek-chat --- 使用前需要先Vscode先安装DeepSeek插件，一般使用deepseek-chat完全能满足了，...
DeepSeek-chat对话模型： 实现自然语言交互，用户可以通过简单的对话方式创建、编辑和管理业务流程，提升操作效率。DeepSeek-reasoner推理模型： 提供强大的数据分析推理能力，帮助企业从海量数据中挖掘价值，为决策提供智能支持。DeepSeek-coder代码生成模型： 自动生成自动化脚本，简化复杂操作，降低技术门槛，让企业用户也能...
部署使用差异:API调用时,V3对应名称`deepseek-chat`,R1为`deepseek-reasoner` DeepSeek和CodeWave化学反应 为什么需要整合DS到CodeWave 主要有以下原因: 打造个性化UI 开发独立AI应用或已有应用智能化 私域流量运营 图片 DeepSeek、Coze、CodeWave作用与关系 ...
DeepSeek-Coder论文地址:When the Large Language Model Meets Programming - The Rise of Code Intelligence DeepSeekMoE论文地址:Towards Ultimate Expert Specialization in Mixture-of-Experts Language Models DeepSeek-V2论文地址:A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model ...