- **Chat（对话功能）** 面向通用对话场景，注重自然、流畅的多轮交互，适用于日常问答、闲聊、信息咨询等任务。特点：语言风格灵活、拟人化，擅长理解上下文，但对复杂逻辑或推理任务的能力有限。- **Reasoner（推理功能）** 专注于**复杂问题解决与深度推理**，适用于数学计算、代码生成、逻辑分析、学术研究等需要严谨推
FIM template: 选择DeepSeek Coder URL粘贴为: api.deepseek.com/chat/c Body 中model 参数设置为: deepseek-reasoner 4.3 通过上述步骤,即可配置完成,配置完成后,点击应用和确认即可。 五、使用 DeepSeek 进行编程 5.0 打开Code GPT 聊天框 5.1 获取思路和代码 输入想要实现的内容,即口令: 使用java语言写...
顶部菜单栏可选择模型。 DeepSeek Chat 为基础对话模型,DeepSeek Reasoner(R1)为推理模型。 R1 推理模型实测 我们测试 R1 推理模型,输入一道去年的高考题:“若曲线 y=e^x+x 在点 (0,1) 处的切线也是曲线 y=ln(x+1)+a 的切线,则 a=___?”,提交给 DeepSeek 求解。 其思考过程默认折叠,可展开查看详...
这三个模型有什么区别..在Chatbox上选择DS时会有这三种模型,上DS官网找了一下,说chat对应V3,reasoner对应R1并且会有思考内容,但没说coder是什么。
deepseek-reasoner 是 DeepSeek 最新推出的推理模型 DeepSeek-R1。通过指定 model='deepseek-reasoner'，即可调用 DeepSeek-R1。Vscod里面的DeepSeek插件支持模型: deepseek-chat, deepseek-coder, deepseek-reasoner deepseek-chat --- 使用前需要先Vscode先安装DeepSeek插件，一般使用deepseek-chat完全能满足了，...
1 勾选☑️ Enable code completions和勾选☑️ Parse response as Chat Completions 2 选择FIM template 选择为DeepSeek Coder。 3在URL处粘贴URL:https://api.deepseek.com/chat/completions 4 将请求的模型修改为:deepseek-reasoner 通过上述步骤,即可配置完成,配置完成后,点击应用和确认即可。
DeepSeek-chat对话模型： 实现自然语言交互，用户可以通过简单的对话方式创建、编辑和管理业务流程，提升操作效率。DeepSeek-reasoner推理模型： 提供强大的数据分析推理能力，帮助企业从海量数据中挖掘价值，为决策提供智能支持。DeepSeek-coder代码生成模型： 自动生成自动化脚本，简化复杂操作，降低技术门槛，让企业用户也能...
选择FIM template选择为DeepSeek Coder。 在URL处粘贴URL:https://api.deepseek.com/chat/completions 将请求的模型修改为:deepseek-reasoner 通过上述步骤,即可配置完成,配置完成后,点击应用和确认即可。插播一条:如果你想加入我们,可以点击->程序员交流社区 ...
部署使用差异:API调用时,V3对应名称`deepseek-chat`,R1为`deepseek-reasoner` DeepSeek和CodeWave化学反应 为什么需要整合DS到CodeWave 主要有以下原因: 打造个性化UI 开发独立AI应用或已有应用智能化 私域流量运营 图片 DeepSeek、Coze、CodeWave作用与关系 ...
勾选☑️ Enable code completions和勾选☑️ Parse response as Chat Completions 选择FIM template 选择为 DeepSeek Coder 。 在URL处粘贴URL:https://api.deepseek.com/chat/completions 将请求的模型修改为:deepseek-reasoner 通过上述步骤,即可配置完成,配置完成后,点击应用和确认即可。