开源模型:DeepSeek的模型全部开源,包括通用大模型DeepSeek LLM、MoE模型DeepSeek MoE、DeepSeek V2等,方便用户进行二次开发和优化。 性能强劲:DeepSeek-V2包含236B总参数,其中每个token激活21B,支持128K tokens的上下文长度,在性能上比肩GPT-4 Turbo。 本文针对其llm-7B-Chat模型进行微调,希望其回复内容可以更加人性化...
数据集规模：DeepSeek LLM 使用了一个包含 2 万亿字符的双语数据集进行预训练，这比 LLaMA 的数据集更大。模型性能：DeepSeek LLM 在多个基准测试中表现优于 LLaMA，特别是在代码、数学和推理方面。模型架构：虽然 DeepSeek LLM 在微观设计上主要遵循 LLaMA ，但在宏观设计上有所不同。DeepSeek LLM 7B 是一个 ...
DeepSeek-LLM-7B-Chat[1]是幻方量化成立的深度求索公司训练的70亿参数大语言模型,它用英文和中文的2万亿个token进行了训练。DeepSeek LLM 7B/67B Base 和 DeepSeek LLM 7B/67B Chat 版本已开源,小伙伴们可以下载体验。 本文中,我们将介绍: 如何在自己的设备上运行 DeepSeek-LLM-7B-Chat 如何为 DeepSeek-LL...
由70亿个参数组成的高级语言模型 DeepSeek LLM。它是在一个包含2万亿个英文和中文代币的庞大数据集上从零开始训练的。为了促进研究,DeepSeek 已经为研究社区开放了DeepSeek LLM 7B/67B Base 和 DeepSeek LLM 7B/67B Chat。 环境准备 在autodl平台中租一个3090等24G显存的显卡机器,如下图所示镜像选择PyTorch–>...
DeepSeek LLM解读 程序鱼 程序员11 人赞同了该文章 背景: 量化巨头幻方探索AGI(通用人工智能)新组织“深度求索”在成立半年后,发布的第一代大模型DeepSeek试用地址:DeepSeek ,免费商用,完全开源。作为一家隐形的AI巨头,幻方拥有1万枚英伟达A100芯片,有手撸的HAI-LLM训练框架HAI-LLM:高效且轻量的大模型训练工具。
DeepSeek-LLM-7B-Chat是幻方量化成立的深度求索公司训练的一个包含70亿参数的高级大语言模型,它用英文和中文的2万亿个token进行了训练。DeepSeek LLM 7B/67B Base 和 DeepSeek LLM 7B/67B Chat 版本已开源,小伙伴们可以下载体验。 本文中,我们将介绍: ...
在缩放规律的指导下,为了解决目前 LLM 缩放领域中存在的不明确性,由 DeepSeek 的 AI 团队发布了全新开源模型 LLMDeepSeek LLM。此外,作者还在这个基础模型上进行了监督微调(SFT)和直接偏好优化(DPO),从而创建了 DeepSeek Chat 模型。 在性能方面,DeepSeek LLM 67B 在代码、数学和推理任务中均超越了 LLaMA-2 ...
在缩放规律的指导下,为了解决目前 LLM 缩放领域中存在的不明确性,由 DeepSeek 的 AI 团队发布了全新开源模型 LLMDeepSeek LLM。此外,作者还在这个基础模型上进行了监督微调(SFT)和直接偏好优化(DPO),从而创建了 DeepSeek Chat 模型。 在性能方面,DeepSeek LLM 67B 在代码、数学和推理任务中均超越了 LLaMA-2 ...
Github:github.com/deepseek-ai/ 一、总述 1.1 简述 我们深入研究了缩放定律,并展示了我们独特的发现,这些发现有助于在两种常用的开源配置(7B 和 67B)中缩放大型模型。在扩展法则的指导下,我们引入了 DeepSeek LLM, 预训练:数据集目前由 2 万亿个token组成,并且还在不断扩展。 微调对齐:从不同来源收集了超过...