为了进一步增强DeepSeek-Coder模型的自然语言理解和数学推理能力，论文从通用语言模型DeepSeek-LLM-7B Base（DeepSeek-AI，2024）上进行了额外的2万亿token的预训练，得到了DeepSeekCoder-v1.5 7B。对于这个预训练，论文专门使用了表9中列出的数据源。与DeepSeek-Coder不同，DeepSeek-Coder-v1.5在其预训练阶段仅使...
为了进一步增强DeepSeek-Coder模型的自然语言理解和数学推理能力,论文从通用语言模型DeepSeek-LLM-7B Base(DeepSeek-AI,2024)上进行了额外的2万亿token的预训练,得到了DeepSeekCoder-v1.5 7B。对于这个预训练,论文专门使用了表9中列出的数据源。与DeepSeek-Coder不同,DeepSeek-Coder-v1.5在其预训练阶段仅使用了下一...
上图展示了在七个不同的数学能力基准测试中,DeepSeek-Coder-Base多尺度的各个模型都取得了出色的表现,尤其是更大尺度的33B模型,展示了复杂数学计算和问题解决的潜力。 公开竞赛超过GPT3.5逼近4 在诸多代码能力公开竞赛榜单上,都能看到DeepSeek Coder是目前最贴近GPT4-Turbo版本(绿线)的开源模型,在同等非COT设置下,...
DATA_PATH="<your_data_path>" OUTPUT_PATH="<your_output_path>" MODEL="deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct" cd finetune && deepspeed finetune_deepseekcoder.py \ --model_name_or_path $MODEL_PATH \ --data_path $DATA_PATH \ --output_dir $OUTPUT_PATH \ --num_train_epochs 3 \...
DeepSeek Coder在多种编程语言和各种基准测试中达到了开源代码模型的最先进性能。 [9] 2024年2月5日,发布DeepSeekMath,DeepSeekMath以DeepSeek-Coder-v1.5 7B为基础,继续在从Common Crawl中提取的数学相关token以及自然语言和代码数据上进行预训练,训练规模达5000亿token。DeepSeekMath 7B在竞赛级MATH基准测试中取得...
deepseek coder官网:https://chat.deepseek.com/coder DeepSeek,作为幻方量化旗下人工智能公司深度求索(DeepSeek)的旗舰产品,是一个由大语言模型驱动的智能助手。 技术报告Highlights 数据:首次构建了仓库级代码数据,并用拓扑排序解析文件之间依赖,显著增强了长距离跨文件的理解能力。
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DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence - deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2
Triton类似TfServing这种产品,当然他兼容的模型框架要比tfserving多,其前身就是TensorRT inference server,它的优势是提供了很多开箱即用的工具,帮我们快速的将AI模型部署到生产环境中提供给业务使用,不用我们去自研一套部署部署工具。 NVIDIA Triton 推理服务器具有以下的特性: ...