DeepSeek-V2的性能水平几乎和与GPT-4一致、提供的API与OpenAI API兼容、可以免费使用500个token、付费版本价格仅为GPT-4的1/100……“没有理由不用它。”
受益于 MLA 和这些优化,实际部署的 DeepSeek-V2 所需的 KV 缓存明显少于 DeepSeek 67B,因此可以服务于更大的批次大小。根据实际部署的 DeepSeek 67B 服务的提示和生成长度分布来评估 DeepSeek-V2 的生成吞吐量。在具有 8 个 H800 GPU 的单节点上,DeepSeek-V2 实现了超过 50K tokens/s 的生成吞吐量,是 D...
近日,DeepSeek推出了 DeepSeek-V2,这是一种强大的专家混合 (MoE) 语言模型,其特点是经济的训练和高效的推理。引起了比较大的关注。DeepSeek-V2除了性能爆表,模型开源之外,最吸引我的一点是API的价格是真的便宜。对于这种超大的模型来说,即使模型开源,部署得起的人也不多,所以提供超便宜API这一点就让人感到很贴...
DeepSeek-V2性能达GPT-4级别，但开源、可免费商用、API价格仅为GPT-4-Turbo的百分之一。因此一经发布，立马引发不小讨论。从公布的性能指标来看，DeepSeek-V2的中文综合能力超越一众开源模型，并和GPT-4-Turbo、文心4.0等闭源模型同处第一梯队。英文综合能力也和LLaMA3-70B同处第一梯队，并且超过了同是MoE的Mix...
DeepSeek-V2模型和论文完全开源，可免费用于商业用途。OpenAI前员工Andrew Carr从DeepSeek-V2论文中获取灵感，将其训练设置应用于自己模型 DeepSeek-V2每百万tokens输入/输出价格远低于行业平均水平，推理的成本的大幅降低，进一步降低了使用大型语言模型的门槛，例如在AI智能体等场景，需要频繁对话调用，需要大量token数量。
5月6日私募基金幻方发布DeepSeek-V2,千亿级模型,每百万Tokens仅需1元-2元。5月15日,字节发布白菜价的豆包大模型,5月21日阿里、百度相机大幅下调甚至免费开放自家商用模型接口,大模型价格战正式打响。而被誉为大模型价格屠夫的“DeepSeek-V2”到底是怎么个事儿,是否可以进行训练和推理,今天我们来展开讲一讲。
IT之家 12 月 11 日消息，DeepSeek 官方公众号昨日（12 月 10 日）发布博文，宣布 DeepSeek V2 系列收官，推出 DeepSeek V2.5 的最终版微调模型 DeepSeek-V2.5-1210，主要支持联网搜索功能，全面提升各项能力。DeepSeek-V2.5-1210 通过 Post-Training 迭代，在数学、代码、写作、角色扮演等方面均取得显著...
DeepSeek-V2依然是Transformer架构，包含2360亿个总参数，其中210亿个参数处于激活状态，支持128K的上下文长度。与其上一代模型DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2实现了显著更强的性能，同时节省了42.5%的训练成本，减少了93.3%的KV缓存，并将最大生成吞吐量提升至5.76倍。使用了8.1万亿个tokens的高质量、多源的语料...
AI智能体研发之路-模型篇(二):DeepSeek-V2-Chat 训练与推理实战 一、引言 5月6日私募基金幻方发布DeepSeek-V2,千亿级模型,每百万Tokens仅需1元-2元。5月15日,字节发布白菜价的豆包大模型,5月21日阿里、百度相机大幅下调甚至免费开放自家商用模型接口,大模型价格战正式打响。而被誉为大模型价格屠夫的“DeepSeek...