AI代码解释 # Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`fromopenaiimportOpenAI client=OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>",base_url="https://api.deepseek.com")response=client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",messages=[{"role":"system","content":"You are a helpful...
Chroma(轻量级本地向量库) pip install deepseek-sdk pymarkdown #使用pandoc将Markdown转换为PDF/Word 5、轻量级本地化语义检索:Introduction | ️ LangChain 完整示例:本地文件检索 + DeepSeek 生成假设已安装 langchain、sentence-transformers 和 faiss-cpu: python 复制 from langchain.document_loaders import...
DeepSeek API 调用依赖 OpenAI SDK。安装方法非常简单,只需使用 pip 命令即可: pip install openai 或者可以通过通过清华大学的 PyPI 镜像来加速安装 openai 库,可以显著提升在国内安装 Python 包时的下载速度。 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install openai 3. 配置 IDE 或开发...
拿到API-Key之后,可以点击接口文档,使用首次调用API-Python例子开始尝试调用返回内容。 # Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai` from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://") response = client.chat.completions.create( model="deepse...
# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`fromopenaiimportOpenAI client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com") response = client.chat.completions.create( model="deepseek-chat",
caililin3楼
Stripe Python SDK 功能:跨境支付、订阅扣款及发票生成,符合PCI DSS安全标准 文档:https://github.com/stripe/stripe-python 2 PayPal Python SDK 适用场景:电商支付集成,支持退款管理及订单追踪 五、行业解决方案 1 Apache OFBiz Accounting 企业级特性:多币种科目体系、固定资产折旧自...
Deepseek-R1 是一款功能强大的机器人,但与其交互通常需要通过其官方应用程序或 SDK。 为了获得更大的灵活性和控制权,我们可以使用 Python 创建一个本地的 API,以便与 Deepseek-R1 进行通信并控制其行为。 环境设置 这里使用的事Python的Flask模块创建API还有Response来返回信息,在此之前先确保已安装必要的 Python 库...
首先从GitHub下载RKLLM SDK包,并上传至虚拟机。SDK下载链接: [GitHub - airockchip/rknn-llm](https://github.com/airrockchip/rknn-llm)。 (2) Python版本检查: 确保安装的SDK版本与目标环境兼容(目前只支持python3.8或python3.10)。 (3) 准备虚拟机环境: ...
Breadcrumbs python-sdk /examples / deepseek_r1.pyTop File metadata and controls Code Blame 83 lines (70 loc) · 2.7 KB Raw import time from datetime import datetime from gmicloud import * from examples.completion import call_chat_completion def create_artifact_from_template(client: Client, ...