📝我的电脑硬件配置如下:系统: Windows 11CPU: 13th i7-13700内存: 64G显卡:NNVIDIA GeForce GTX 1660 Ti 6G需部署的大模型:deepseek-r1:8b 二、什么是Ollama 1️⃣是一个开源项目,旨在让用户能够轻松地在其本地计算机上运行大型语言模型,是一个开源的大型语言模型服务。它支持各种,包括和2️⃣ 提供...
本报讯(大连新闻传媒集团记者杨旭)昨日,记者从大连市大数据运营有限公司(以下简称为“大连大数据”)了解到,该公司基于全资投建的大连理工大学超算中心(二期)算力集群完成DeepSeek本地化部署全流程技术攻关,2月12日正式上线DeepSeek-R1模型系列服务。该系列包含6710亿参数规模的完整版及高效轻量化的蒸馏版,可根据用户个...
如果之前已经下载过大模型，可以在C:\Users\MECREVO\.ollama\models\blobs文件夹下将模型文件移动到D:\Ollama\blobs文件夹下。在命令行中输入：ollama list，会直接显示你之间下载过的大模型。 在命令行终端直接下载大模型就会直接进入D:\Ollama\blobs文件夹下了。不过本地部署的模型不是完整的目前只能实现，简单...
搭建属于自己的 DeepSeek 本地部署环境,需要结合模型部署、API 接口搭建以及前端交互等步骤。以下是详细的流程: 1. 环境准备 操作系统:建议使用 Linux(如 Ubuntu 20.04)或 macOS。 硬件要求: CPU:至少 8 核。 GPU:推荐 NVIDIA GPU(如 RTX 3060 及以上),并安装 CUDA 和 cuDNN。 内存:至少 16GB,推荐 32GB ...
DeepSeek模型是在人工智能领域崭露头角的新星，它具备强大的搜索和信息检索能力，能处理广泛的自然语言处理任务，如文本生成、问答系统等，因其开源特性，吸引了众多开发者和企业的关注。以下是小弟给大家带来的详细的本地部署步骤。1. 环境要求 操作系统 ：优先推荐使用Linux系统，例如Ubuntu 20.04及以上版本，以确保...
这次,我将手把手带着你在普通个人电脑上部署本地 DeepSeek,从而实现 AI 大模型的离线使用。稍作梳理,分享于你。 一、部署思路 1.1 Ollama 底座 Ollama 是一款专注于构建和管理大型语言模型(LLM)的应用工具,它让用户能够轻松部署和管理各种开源的 LLM。我在早前文章中有介绍过如何通过 Ollama 把 Meta AI(原...
继续在ollama官方,搜索关键词: deepseek-r1 ①是模型的名称 ②写有部署模型需要的空间,一般容量越大,训练的效果越好,但是所需的电脑显存也就越大,学习推荐大家下载1.5b的尝鲜即可。 ③选择好对应的模型后,会给出对应的运行指令,把指令复制到cmd窗口运行 ...
近日，DeepSeek大模型正式上线国家级平台，标志着我国在人工智能领域迈出了重要一步。DeepSeek大模型上线国家级平台 人民网消息显示，目前DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型已登陆国家超算互联网平台，用户无需下载到本地部署，即可在线完成DeepSeek系列模型的推理、部署及定制化训练与开发。其中，DeepSeek-R1模型提供一键...
记者今天从同济大学附属上海市第四人民医院获悉，该院已完成DeepSeek人工智能大模型本地化部署，为医院数字化转型注入强大动力。基于DeepSeek强大的自然语言处理和深度学习能力，上海四院正着手构建医生知识库。上海四院院长熊利泽介绍，该知识库深度整合医院多年积累的诊疗方案、3万余例典型病例和本地化诊疗规范，涵盖疾病...