1)聊天设置模型选择肯定是没问题,本地大模型 DeepSeek: 2)向量数据库默认的,向量数量为1: 3)代理配置依然选择了本地大模型 DeepSeek: 笔者初步判断: 1)本地大模型肯定没问题,因为上篇使用Chatbox调用都OK,AnythingLLM对应配置也再次确认了,均正确。 2)向量数据库虽然我有更好的选择,笔者就是从事数据库行业,但这里显然还
ollama run deepseek-r1:7b(建议8G显存) ollama run deepseek-r1:8b(建议8G显存) ollama run deepseek-r1:14b(建议12G显存) ollama run deepseek-r1:32b(建议24G显存) ollama run deepseek-r1:70b(建议32G以上显存) 大家可以根据自己的实际情况进行配置啦! 二、本地部署的意义 以目前 AI 发展的程度,以...
个人知识喂养本地deepseek | 大模型是基于海量数据提炼共性知识孵化的智能体,AI智能回复存在“泛泛之谈”和“幻化胡言”。我们可以把个人的知识喂养AI,从而使AI更好分辅助我们工作。 前提:我们拥有本地的deepseek模型 第一步:下载 AnythingLLM并完成安装。
官方提供社区版以及企业版,社区版相对企业版功能少一点,但是免费使用。本文章使用percona基于官方源码二次开源的版本,其二次开源的Percona Server for MongoDB是完全兼容官方MongoDB版本的,同时还具备了官方MongoDB企业版的功能,同时还新增了 mongodb 副本集 MongoDB搭建 手把手教你通过Ollama轻松下载DeepSeek,开启本...
本地部署DeepSeek有很多好处,首先就是解决了服务器常常繁忙的问题,其次,可以保护你的隐私数据不被外泄。此外,通过上传各种格式的文件(比如pdf、csv、txt等),DeepSeek能消化这些信息,变得更加了解你的需求。这就犹如给它提供了一份详尽的“菜单”! 向DeepSeek投喂数据的实用指南 1. 用户端优化方案 ...
喂饭级教程本地部署DeepSeek,小白一分钟学会,实现稳定AI大模型#Deepseek本地部署有多强 #可视化 #ai工具 #ai变现 #ai大模型 00:00 / 01:01 连播 清屏 智能 倍速 点赞277 黑夜行AIGC5天前【保姆级教程】零基础1分钟本地部署DeepSeek! 无需代码基础,小白也能玩转国产顶流AI #人工智能 #DeepSeek #教程 #...
ollama本地部署Deepseek大模型—RAG知识库 ollama本地部署 #deepseek 大模型—RAG知识库 #学习交流 模型大迁移 #下载安装 #拥抱 #ai AnythingLLM #喂养计划 - 流狼峰子于20250202发布在抖音,已经收获了2.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
5.喂养前后效果对比和缺陷 1.基本概念科普 这里先给AI小白简单科普一下基本概念,便于更好地理解本文中的动手操作。 为什么我这里叫“喂养”DeepSeek 本地模型,是因为大模型再强大也有它天然的局限性,比如训练数据不可能包含你的私域数据,而打造自己的本地私域知识库,就需要检索这些数据,具体采用的是RAG(检索增强生成...
ollama run deepseek-r1:70b ( 建议 32G 以上显存) 大家可以根据自己的实际情况进行配置啦! 二、本地部署的意义 以目前 AI 发展的程度,以我纯主观的判断,对于个人来说,最最重要的功能就属你的私人知识库了,因为确实有些数据是无法上传公网投喂给 AI 的,里面可能涉及到一些私人信息或者说你的个人风格,AI 的...