generate:是将代码'"deep_gemm/fp8_gemm.cuh"', 输入输出的参数,shape等信息,构建为可以编译的代码。代码位置:DeepGEMM/deep_gemm/jit/template.py build:是将生成完成的代码,通过-std=c++17编译为.so文件,代码位置:DeepGEMM/deep_gemm/jit/compiler.py kernels=[]fortuned_keysinspace:assertisinstance(tun...
所有加速指标都是与 DeepSeek 基于 CUTLASS 3.6 的内部精心优化的实现进行比较计算的。 鉴于DeepGEMM 在某些矩阵形状上的表现并不是很好,DeepSeek 也邀请各路大神帮助优化这个开源库。 在优化方面,DeepSeek 实现了一些 CUTLASS 设计之外的优化。这些也是 DeepGEMM 最具创新的地方。 (来源:DeepSeek) 首先是完全 JIT...
DeepGEMM的核心代码仅300行，但在GPU上可实现高达每秒1350 + FP8 万亿次浮点运算性能。在大多数矩阵规模下性能超过了专家调优的内核，同时支持密集布局和两种 MoE 布局，适配不同的运算场景。开源地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM 看到DeepSeek又发布高效训练方法，网友表示，英伟达股票又要下跌了。在...
当然,矩阵乘法的精度补偿比这个复杂,其核心思路是:使用低精度乘法矩阵快速计算,高精度加法补足。 结论就是:deepseek使用FP8就能完成FP16/FP32的计算,降低显存占用+提高显存利用率的同时,仍然能够保持高精度。 【3】DeepGMEE的特点 Git介绍中对DeepGMEE有三个关键形容词: - 简洁(clean) - 高效(efficient) - 高精...
DeepSeek 开源周的第三天,带来了专为 Hopper 架构 GPU 优化的矩阵乘法库——DeepGEMM。这一库支持标准矩阵计算和混合专家模型(MoE)计算,为 DeepSeek-V3/R1 的训练和推理提供强大支持,在 Hopper GPU 上达到 1350+FP8 TFLOPS 的高性能。 DeepGEMM 的设计理念是简洁高效,核心代码仅约 300 行,同时在大多数矩阵尺...
北京商报讯（记者 魏蔚）2月26日，Deepseek宣布，开源DeepGEMM代码库。DeepGEMM 是一个专为简洁高效的 FP8 通用矩阵乘法（GEMM）设计的库，具有细粒度缩放功能，如 DeepSeek-V3 中所提出。它支持普通和混合专家（MoE）分组的 GEMM。该库采用 CUDA 编写，在安装过程中无需编译，通过使用轻量级的即时编译（JIT）...
港股研究社讯，DeepSeek在开源周活动中大放异彩，连续三天宣布开源三大重要库，为人工智能领域注入新的活力。在开源周的第三天，DeepSeek宣布开源DeepGEMM。这是一个专为简洁高效的FP8通用矩阵乘法（GEMM）设计的库，具有细粒度缩放功能。它支持普通和混合专家（MoE）分组的GEMM，并采用CUDA编写。无需编译，通过使用...
新浪科技讯 2月26日上午消息，DeepSeek开源周（OpenSourceWeek）第三日，在宣布开源MLA解码核FlashMLA以及DeepEP两款代码库后，DeepSeek今日再次宣布开放了DeepGEMM代码库。据DeepSeek方面介绍，DeepGEMM是专为简洁高效的FP8通用矩阵乘法（GEMMs）而设计，它同时支持普通的和专家混合（MoE）分组的GEMM运算。该库使用...
DeepGEMM 是一个为高效 FP8 通用矩阵乘法（GEMMs）设计的库，其特点如提出于 DeepSeek--V3 的精细粒度缩放，支持普通和专家混合（MoE）分组 GEMMs。用 CUDA 编写，安装时无需编译，通过轻量级即时（JIT）模块在运行时编译所有内核。目前仅支持 NVIDIA Hopper 张量核心，采用 CUDA 核心两级积累（提升）解决 FP8 ...