1. 利用vLLM部署DeepSeek-R1: 下载镜像 下载模型: 启动容器: vllm启动: 2. Dify中配置大模型并测试 在海光DCU上通过vLLM部署DeepSeek-R1(蒸馏版)大模型,硬件配置为4卡K100-AI DCU。 1. 利用vLLM部署DeepSeek-R1: 下载镜像 docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:vllm0.5.0-dtk...
Dify v1.0.1(1.0.0有严重的plugin卡死问题,建议1.0.1及以上); 部署工具安装 Tmux(可选\推荐) 命令行使用tmux,在关闭命令行后,程序依旧在后台运行,本次实验vllm、xinference以及docker均在tmux中运行,相关命令: # centos安装$ sudo yum install tmux# ubuntu安装sudo apt-get install tmux# 在Terminal中创建t...
Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。 由于Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的 Pro...
目前B站最全最细的Dify+DeepSeek零基础全套教程,2025最新版,手把手教你快速部署Dify+用0llama部署DeepSeek+搭建企业级私有知识库共计11条视频,包括:1.从最近火爆的Manus看工作流的发展方向、2.热门的工作流解决方案Dify和Coze怎么抉择、3.Dify快速部署+用0llama实现Deep
五分钟教你用DeepSeek+Firecrawl+Dify自动爬取新闻工作流!只要三步,快速爬取热点文章及资讯!大模型|llm|dify, 视频播放量 1437、弹幕量 104、点赞数 34、投硬币枚数 31、收藏人数 103、转发人数 19, 视频作者 山寨静香, 作者简介 AI+设计=创意无限 分享最新AI设计工具和
群友一直希望我做一个dify的教程,我把去年的dify铲了,重新安装了一遍。 同时以前的文章提问,以及群友的问题,我先做一个知识科普,不感兴趣的可以绕过这块。 知识科普 关于模型 大语言模型(LLM)是通过深度学习技术,基于海量历史文本数据训练出的概率生成系统。
Ollama 是一款跨平台的大模型管理客户端(MacOS、Windows、Linux),旨在无缝部署大型语言模型 (LLM),例如 DeepSeek、Llama、Mistral 等。Ollama 提供大模型一键部署,所有使用数据均会保存在本地机器内,提供全方面的数据隐私和安全性。 (2)Dify Dify 作为同样开源的 AI 应用开发平台,提供完整的私有化部署方案。通过...
使用ollama 部署 Deepseek-R1 LLM 知识库能力通过 Ragflow、Dify 、AnythingLLM、Cherry 提供 理解不足小伙伴帮忙指正 😃,生活加油 本地LLM 部署 LLM 本身只是一些神经网络参数, 就拿 DeepSeek-R1 来讲,模型本身存储了权重矩阵,以及 混合专家(MoE)架构, 实际运行起来需要行业级别的服务器配置, 消费级别的个人...
-v /data/dify:/app/data \ langgenius/dify:latest # 加载DeepSeek模型 wget https://deepseek.com/models/deepseek-llm-7b.bin ./server --model deepseek-llm-7b.bin --port 5000 3.3 知识库配置关键步骤 文档预处理 使用pandoc统一转换为Markdown格式 敏感信息脱敏(正则表达式示例): import re text ...
此时进入到 Dify 的主页面会提示新建账号密码,账号密码新建完成后,在右上角 admin 处点击设置,然后新增我们的本地模型配置。 此处添加 LLM 模型为 deepseek-r1:7b,基础 URL 为:http://host.docker.internal:11434 添加完 LLM 模型后,我们再新增一个 Text Embedding 模型,还记得最开始我们使用 ollama 还安装了...