几篇论文实现代码:《DeepSDF: Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation》(CVPR 2019) GitHub: http://t.cn/AiOepviL 《Unsupervised Deep Epipolar Flow for Stationary or Dy...
比如DeepSDF,神经网络的输入就是三个数字,分别代表物理世界的三维坐标,神经网络的输出就是这个三维坐标所对应的点到底离我们要表示的物体最近的表面距离与有多少,也就是说这个神经网络就相当于一个场景查询器,给我什么东西,我就负责查询这个东西的属性是什么,甚至说,我用一个简单的函数解析式就能直接表示一个简单的物...