其实,我在面试Data Analyst岗位时,就遇到了这样的问题。当时我需要完成六个case study,每个都需要编写Python代码。为了方便展示和讨论,我选择了Jupyter Notebook。Jupyter Notebook不仅支持Markdown,还能直接运行代码,非常适合这种需要一边写代码一边解释的情况。而Deepnote则是一个非常不错的在线Jupyter notebook平台。使用...
例如,以下块循环遍历 Python 列表 (column_names) 以构造所需的 SQL 字段。 SELECTdate,name,{%raw%}{%forcolincolumn_names%}{%ifnotloop.last%}{{col|sqlsafe}},{%else%}{{col|sqlsafe}}{%endif%}{%endfor%}{%endraw%}FROMfh-bigquery.weather_gsod.allWHEREdate>'2015-12-31'andname={{station...
anaconda也不好使,pip install 也不行,为了折腾一个库,整的心烦意乱,最后被迫放弃。 从办公室到家里再到床上办公,然后发现文件还是不能无缝编辑,还要依靠各种传统手段传来传去。 那么欢迎使用deepnote,它帮我们解决了如下的问题: python的环境配置问题:好多小白们对环境配置什么的简直都烦透了。网上铺天盖的anaconda...
Deepnote 是一个功能强大的在线数据科学集成开发环境(IDE),专为数据科学家和开发者设计。它支持 Python、SQL 和 R 等多种编程语言,提供实时协作、数据集成、自动化调度和交互式数据可视化功能。通过与 AWS S3、MongoDB 和 Postgres 等数据源的无缝集成,简化了数据分析和建模过程。Deepnote 提高了团队的生产力和协作...
Deepnote revolutionizes the way your team work with data, combining Python, SQL, and no-code analysis, natively connecting to over 50 data sources. Enhanced by GPT-4, it offers code generation, editing, explanation, auto-completion, and ability to conver
在利用Deepnote开发了一个Python课程后,我决定采用Deepnote。 免责声明:我不隶属于Deepnote或它的任何成员。 Deepnote是一个免费的在线数据科学集成开发环境(onlinedata science notebook),主要关注多人协作(实时的、像谷歌文档一样的协作类型)以及工作中所有概念的抽象——环境和基础配置。
它是一个在线框架,可在 Python 中创建和运行笔记本。 与Jupyterlab相比,Deepnote 允许我们实时协作编写 Python 笔记本。团队成员可以评论成员们写的代码!Deepnote 可以轻松与最流行的云服务(如 Google Drive 和 Amazon S3)以及最流行的数据库(如 PostgresSQL 和 MongoDB)集成。当然它也可以直接读取编辑本地文件,如CSV...
在利用Deepnote开发了一个Python课程后,我决定采用Deepnote。 免责声明:我不隶属于Deepnote或它的任何成员。 Deepnote是一个免费的在线数据科学集成开发环境(onlinedata science notebook),主要关注多人协作(实时的、像谷歌文档一样的协作类型)以及工作中所有概念的抽象...
在利用Deepnote开发了一个Python课程后,我决定采用Deepnote。 免责声明:我不隶属于Deepnote或它的任何成员。 Deepnote是一个免费的在线数据科学集成开发环境(onlinedata science notebook),主要关注多人协作(实时的、像谷歌文档一样的协作类型)以及工作中所有概念的抽象——环境和基础配置。
Explore data with Python & SQL, work together with your team, and share insights that lead to action — all in one place with Deepnote.