如文首的架构图所示,Sparrow训练了两个Reward Model,都通过finetune Chinchilla 70B而来: Preference Reward Model (Preference RM): 按人工标注偏好给回复打分 Rule Violation Reward Model (Rule RM): 估计在一段对话中Sparrow破坏规则的概率 以上所有的finetune任务都冻结了Chinchilla 70B的前64层transformer,而只微调...
著名大型语言模型 GPT-3 的创造者 OpenAI,以及人工智能初创公司 Anthropic 已经在利用强化学习,将人类的偏好融入到他们的模型中。Meta(原 Facebook)的人工智能聊天机器人 BlenderBot 通过在线搜索来完善其答案。而 DeepMind 的 Sparrow 将所有这些技术整合在一个模型中。据介绍,DeepMind 向人类参与者展示了该模型对...
在近日发表的一篇新的未经同行评议论文中,DeepMind 发布了一种使用其大型语言模型 Chinchilla 训练的人工智能聊天机器人 Sparrow。 (来源:DeepMind) Sparrow 的设计目的是与人类交谈并回答问题,同时实时使用谷歌搜索或有关信息来支持它的答案。 根据人们对这些答案有用与否的回应,再使用强化学习算法进行训练。该算法通过反...
在近日发表的一篇新的未经同行评议论文中,DeepMind 发布了一种使用其大型语言模型 Chinchilla 训练的人工智能聊天机器人 Sparrow。 (来源:DeepMind) Sparrow 的设计目的是与人类交谈并回答问题,同时实时使用谷歌搜索或有关信息来支持它的答案。 根据人们对这些答案有用与否的回应,再使用强化学习算法进行训练。该算法通过反...
DeepMind 最近发布了新的人工智能聊天机器人 Sparrow,这是一个“非常有用的对话代理,可以降低不安全和不恰当回答的风险”。谷歌母公司 Alphabet 的这家子公司表示,他们设计这款聊天机器人的目的是“与用户交谈,回答问题,并在必要的时候使用谷歌来查找证据,解释其回复”。
为了创造更安全的对话智能体,DeepMind在最新论文中提出了Sparrow(麻雀)模型,探索了训练对话智能体的新方法,即从人类的反馈中学习,使用基于研究参与者输入的强化学习,能够减少生成不安全和不适当答案的风险。 论文链接:https://dpmd.ai/sparrow-paper Sparrow模型的设计目的就是与用户闲聊并回答一些问题,在回答的时候还会...
在近日发表的一篇新的未经同行评议论文中,DeepMind 发布了一种使用其大型语言模型 Chinchilla 训练的人工智能聊天机器人 Sparrow。 (来源:DeepMind) Sparrow 的设计目的是与人类交谈并回答问题,同时实时使用谷歌搜索或有关信息来支持它的答案。 根据人们对这些答案有用与否的回应,再使用强化学习算法进行训练。该算法通过反...
在近日发表的一篇新的未经同行评议论文中,DeepMind 发布了一种使用其大型语言模型 Chinchilla 训练的人工智能聊天机器人 Sparrow。 (来源:DeepMind) Sparrow 的设计目的是与人类交谈并回答问题,同时实时使用谷歌搜索或有关信息来支持它的答案。 根据人们对这些答案有用与否的回应,再使用强化学习算法进行训练。该算法通过反...
9月26日消息,Alphabet旗下的DeepMind推出了人工智能驱动的聊天机器人Sparrow,被称为该行业努力开发更安全的机器学习系统的里程碑。据DeepMind称,与早期的神经网络相比,Sparrow可以更频繁地对用户的问题给出合理的答案。此外,这款聊天机器人还包括一些功能,可以显著降低偏见和有毒答案的风险。DeepMind希望它用于构建...