在 Labyrinth 中,通过使用辅助任务的结果——控制屏幕中的像素点预测何时奖励会出现——意味着 UNREAL 的速度比我们过去最好的 A3C 代理快超过十倍,而且得分好很多。我们的新系统在这些 Labyrinth 关卡中有 87% 的关卡可以达到专业人类玩家的表现,其中一些关卡的表现更是超过人类。在 Atari 游戏中,代理目前的游...
网易科技讯12月6日消息,据彭博社报道,Alphabet旗下人工智能部门Google DeepMind将会向其他研究人员和大众开放它用于诸多试验的迷宫式游戏平台。 DeepMind周一表示,它将把其训练环境的整个源代码发布在开源社区GitHub上。该训练环境原名Labyrinth,现更名为DeepMind Lab。任何人都将能够下载该代码,以及进行定制化来帮助训练自有...
在 Atari 游戏上,我们的代理的表现显著超越了之前的最佳表现,平均达到了人类专家表现的 880%;并且在一个有挑战性的第一人称三维 Labyrinth 任务合集中实现了平均 10 倍的学习加速和平均 87% 的人类专家在 Labyrinth 上的表现。 选自DeepMind作者:Max Jaderberg、Volodymyr Mnih、Wojciech Marian Czarnecki 机器之心编...
在Labyrinth 中,通过使用辅助任务的结果——控制屏幕中的像素点预测何时奖励会出现——意味着 UNREAL 的速度比我们过去最好的 A3C 代理快超过十倍,而且得分好很多。我们的新系统在这些 Labyrinth 关卡中有 87% 的关卡可以达到专业人类玩家的表现,其中一些关卡的表现更是超过人类。在 Atari 游戏中,代理目前的游戏水平...
在 Atari 游戏上,我们的代理的表现显著超越了之前的最佳表现,平均达到了人类专家表现的 880%;并且在一个有挑战性的第一人称三维 Labyrinth 任务合集中实现了平均 10 倍的学习加速和平均 87% 的人类专家在 Labyrinth 上的表现。 入门游戏Deepmind产业强化学习...
摘要:谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind部门宣布将用于实验的AI训练平台开源,这可能是首个面向公众和开发者开放的AI训练实验室,DeepMind周一表示,它将把其训练环境的整个源代码发布在开源社区GitHub上。该训练环境原名Labyrinth,现更名为DeepMind Lab。 这款软件本周在GitHub上线,它看起来像一款卡通视频游戏,但却是精心设计...
新浪科技讯 北京时间11月18日上午消息,谷歌DeepMind人工智能部门的研究人员周四在网上发表论文称,他们已经在机器学习系统的速度和性能上实现了跨越,部分原因在于这套系统整合了一种技术,模拟了动物做梦的方式。 该论文解释道DeepMind的这套名为Unreal的新系统完成3D迷宫游戏《Labyrinth》的速度,比现有的一流人工智能软件还...
更远的未来,DeepMind需要很多突破,才能往Hassabis解决智能的目标靠近,即使是未来几年都在Labyrinth里面试验。最关键的一个缺口是一种叫做分块的技能,人类和动物的大脑用以处理世界的复杂性。Hassabis举了个去机场的例子,你可以想好如何去机场并且完成计划,而不用考虑走去门口的时候每一步走在哪儿,如何转动门把手或控制...
UNREAL算法是2016年11月DeepMind提出的最新深度增强学习算法,在A3C算法的基础上对性能和速度进行进一步提升,在Atari游戏上取得了人类水平8.8倍的成绩,并且在第一视角的3D迷宫环境Labyrinth上也达到了87%的人类水平,成为当前最好的深度增强学习算法。 A3C算法充分使用了Actor-Critic框架,是一套完善的算法,因此,我们很难...
游戏采用DeepMind研发的游戏环境Labyrinth,设计采用的是非常有名的视频游戏系列Quake风格。游戏中的机器在迷宫中导航路线,收集路线上遇到的苹果得分。 这种类型的游戏是人工智能研究的重要领域,比如游戏中得分机率的设定。研究人员让Unreal在游戏中进行重复操作,集中记录下每次得分的点,这就跟动物做梦是一样的。