PANews 2月27日消息,谷歌DeepMind推出了名为Genie的新型AI基础世界交互模型,该模型拥有110亿个参数,标志着AI领域的一次革命性突破。Genie能够基于用户输入的图片和提示词,生成一款较为完整的2D平台游戏。该模型由三个核心部分构成:潜在动作模型、视频tokenizer以及动态模型。这三个组件的合作使Genie能够创建具有高度交互性...
谷歌子公司DeepMind发布了一种新型计算机视觉算法,可以从2D快照生成场景的3D模型:生成查询网络(GQN)。 GQN的详细信息发表在Science杂志上,无需任何人工监督或训练即可“想象”并从任何角度渲染场景。如果只给出一小部分场景的图片,例如,地板上有一个彩色的球体的墙纸装饰房间,这个算法可以呈现出相反的、不可见的物体侧面...
凭借着精准、灵活、快速的特性,CAD 已经取代了纸笔画图,并且不再只是应用于汽车制造、航空航天等领域,哪怕小到一个咖啡杯,生活中几乎每个物件都由 CAD 画图建模。 CAD 模型中最难制作的部件之一就是高度结构化的 2D 草图,即每一个 3D 构造的核心。尽管时代不同了,但 CAD 工程师仍然需要多年的培训和经验,并且...
DeepMind Lab 是第一个第一人称三维游戏平台,用于研发通用人工智能和机器学习系统。 iDeepMind Lab可以用于研究自动代理如何在大型、不完全可视、视觉多样化的环境中如何学会复杂任务。 DeepMind Lab 有一个简单灵活的API,能快速迭代实现探索创造性的任务设计和全新 AI 设计。我们的环境由一个游戏引擎驱动,其速度和性能...
The README.md at https://github.com/deepmind/meltingpot instructs users to check the README.md in this repository for details on installing dmlab2d from source if there is no appropriate wheel on PyPi. There are no instructions given in this README. Previously, I was able to install ...
此外,DeepMind还用到了四个研究环境,其中包括用Unity创建的一个新环境,名为“the Construction Lab”。在这个环境中,智能体需要使用积木构建雕塑,以测试它们对物体的操纵能力和对物理世界的理解。 在整体架构上,SIMA将预训练视觉模型与自监督学习的Transformer相结合,从用户那里接收语言指令,并从环境中获取图像观察结果...
cd pybox2d python setup.py clean python setup.py install Gym中也可以通过mujoco-py集成MuJoCo。如果出现下面错误,说明mujoco-py版本不对。目前Gym中支持MuJoCo 1.31和mujoco-py 0.5。按前面说明装上相应版本后即可。 DependencyNotInstalled: No module named 'mujoco_py.mjlib'. (HINT: you need to install ...
in <module> File "/Users/elliottower/anaconda3/envs/shimmy/lib/python3.9/site-packages/dmlab2d/__init__.py", line 21, in <module> import dmlab2d.dmlab2d_pybind as dmlab2d_pybind ImportError: dlopen(/Users/elliottower/anaconda3/envs/shimmy/lib/python3.9/site-packages/dmlab2d/dmlab2d_...
此外,DeepMind还用到了四个研究环境,其中包括用Unity创建的一个新环境,名为“the Construction Lab”。在这个环境中,智能体需要使用积木构建雕塑,以测试它们对物体的操纵能力和对物理世界的理解。 在整体架构上,SIMA将预训练视觉模型与自监督学习的Transformer相结合,从用户那里接收语言指令,并从环境中获取图像观察结果...
以腾讯为例,腾讯AI Lab 在GDC 2024 重磅发布了自研游戏全生命周期AI引擎“GiiNEX”,该引擎借助腾讯自研生成式AI和决策AI模型,面向AI驱动的NPC、场景制作、内容生成等领域,可提供包括3D图形、动画、城市及音乐等多种AIGC能力。在GiiNEX引擎助力下,原本需要5天才能完成的城市建模任务,现在只需要25分钟即可完成,效率...