首先安装dm_env(三种方法,任选其一) pip install dm-env pip installgit+git://github.com/deepmind/dm_env.git pip install /path/to/local/dm_env/ 安装deepmind_lab https://github.com/deepmind/lab/tree/master/python/pip_package git clonehttps://github.com/deepmind/lab.git cd lab bazel build -...
https://github.com/deepmind/lab/blob/master/docs/users/python_api.md import deepmind_lab import numpy as np # Create a new environment object. lab = deepmind_lab.Lab("demos/extra_entities", ['RGB_INTERLEAVED'], {'fps': '30', 'width': '80', 'height': '60'}) lab....
源码位于https://github.com/deepmind/lab。 最好在Python 2.7环境下编译运行。比如用Anaconda创建Python 2.7环境并进入: conda create --name py27 python=2.7 source activate py27 然后按官方readme中的说明(https://github.com/deepmind/lab/blob/master/docs/build.md)安装。由于编译是基于bazel,所以需要先安装...
源码位于https://github.com/deepmind/lab。 最好在Python 2.7环境下编译运行。比如用Anaconda创建Python 2.7环境并进入: conda create --name py27 python=2.7 source activate py27 然后按官方readme中的说明(https://github.com/deepmind/lab/blob/master/docs/build.md)安装。由于编译是基于bazel,所以需要先安装...
昨天,DeepMind 发布了 Sonnet,一个在 TensorFlow 之上用于构建复杂神经网络的开源库。这是继 DeepMind Lab 后,这家谷歌旗下的公司的又一次开源举措。Sonnet 的开源意味着 DeepMind 构建的模型可以更轻松地与所有开发者共享。距 DeepMind 做出决定,在整个研究机构中使用 TensorFlow(TF) 已将近一年。事实证明这是一个...
2.通过运行 pip install git+git://github.com/deepmind/dm_control.git 安装 dm_control Python 包,或者克隆 Github 代码库然后运行 pip install /path/to/dm_control/。在安装期间,dm_control 会在 ~/.mujoco/mjpro150/include 的步骤 1 里寻找 MuJoCo 头文件,不过该路径可通过 headers-dir 命令配置。
安装要求 请按照以下步骤安装DM_control: 1. 从Mujoco 网站的下载页面下载Mujoco pro1.50。必须在安装dm_contect 之前安装mujoco pro,因为dm_contect 的安装脚本由mujoco 的头文件生成python ctypes绑定。默认情况下,dm_contect 假定mujo COZIP 归档文件被提取为~/.mujoCO/mjpro150。
1. 如果您在构建DeepMind Lab环境时遇到了问题,请尝试以下步骤: a. 检查您的Bazel版本是否与DeepMind Lab要求的版本相匹配。 b. 检查您的系统是否满足DeepMind Lab的系统要求。 c. 检查您的系统是否安装了所有必需的依赖项,例如Python,OpenGL,CUDA等。 d. 尝试重新构建DeepMind Lab,并确保您的Bazel版本与DeepMind ...
2. 运行 pip install git+git://github.com/deepmind/dm_control.git (很快就会有 PyPI 包)或复制该库,运行 pip install /path/to/dm_control/,来安装 dm_control Python 包。安装时,dm_control 在~/.mujoco/mjpro150/include 中从第一步开始查找 MuJoCo 头文件,不过该路径可以配置 headers-dir 命令行参...
去年年底,DeepMind宣布想教会AI智能体玩《星际争霸2》(后简称星际2),计划创造出能击败人类玩家的智能体。 9个多月后这事又有了进展。今天,DeepMind和暴雪娱乐发布了星际2中加速AI研究的工具SC2LE。 难!难!难! 星际2是个实用的基础AI研究环境,因为游戏本身复杂多变,且胜利方式不固定。