【新智元导读】Google Maps是使用最广泛的地图app之一,其能预测交通情况的能力使其成为许多司机不可或缺的工具。近日,DeepMind宣布与其合作,帮助Google Maps变得更准确。你是不是也经历过这样的故事?计划着和女友约会,按照地图预计的实时路况做准备,可是却往往不太准时……眼看着上班就要迟到,明明显示会在10分钟后...
DeepMind与谷歌地图团队遵循实验室与谷歌产品部门的其他合作关系,包含努力改进Google Play商店的发现系统。除了谷歌以外,DeepMind提供了算法、框架和方法,用以改善Waymo自动驾驶系统。相关报道:https://venturebeat.com/2020/09/03/deepmind-claims-its-ai-improved-google-maps-travel-time-estimates-by-up-to-50/ ...
DeepMind新GNN模型将谷歌地图预估到达准确率提升50%! 简介:oogle Maps是使用最广泛的地图app之一,其能预测交通情况的能力使其成为许多司机不可或缺的工具。近日,DeepMind宣布与其合作,帮助Google Maps变得更准确。 你是不是也经历过这样的故事?计划着和女友约会,按照地图预计的实时路况做准备,可是却往往不太准时…… ...
DeepMind与谷歌地图团队遵循实验室与谷歌产品部门的其他合作关系,包含努力改进Google Play商店的发现系统。除了谷歌以外,DeepMind提供了算法、框架和方法,用以改善Waymo自动驾驶系统。 相关报道: https://venturebeat.com/2020/09/03/deepmind-claims-its-ai-improved-google-maps-travel-time-estimates-by-up-to-50/...
为此Google和Alphabet AI研究子公司DeepMind合作,以更新Google Maps算法。新的预测模型将加权过去2到4周的历史数据,而降低之前数据的比例。Google说,Google Maps ETA预测在97%以上的旅程都有稳定准确率,但和DeepMind合作又更进步。Google Maps利用名为图像神经网络(Graph Neural Networks,GNNs)的机器学习架构,来...
近日,牛津大学、Google DeepMind 和加拿大高等研究院(CIFAR)联合发布了一篇同样具有重要价值的论文,介绍了利用机器学习实现的句子层面的自动唇读技术 LipNet。该技术将自动唇读技术的前沿水平推进到了前所未有的高度。原论文可点击文末「阅读原文」下载。 摘要
Researchers at DeepMindhave partnered with the Google Maps team to improve the accuracy of real time ETAs by up to 50% in places like Berlin, Jakarta, São Paulo, Sydney, Tokyo, and Washington D.C. by using advanced machine learning techniques including Graph Neural Networks, as the graphic...
更小、更快的大模型还意味着,它可以消耗更少算力、在手机上平稳运行。有了它,Google 才能更激进地在搜索之外的各类产品里应用 AI 能力。这些产品更新包括:可以用 3D 动画演示导航路线的 Google Maps、可以自动修图的 Google Photos,以及可以自动写邮件的 Gmail 等。
4.4.1 显著性地图(Saliency Maps) 我们应用显著性可视化技术(saliency visualisation techniques)来解读 LipNet 学习到的行为,结果表明该模型会重点关注视频中在语音方面重要的区域。特别地,在图 2 中,我们基于 Ashby (2013) 为说话人 25 的词 please 和 lay 分析了两个显著性可视化。
336 4 1:19:33 App 【 谷歌开发者GDD China ’17 】Google Developer Days 开幕主题演讲 (中文)160 -- 3:45 App 【谷歌 I/O '18开发者大会 Google Maps】Build real world games with Google Maps(英文字幕)357 2 25:54 App 【 Python编程 】Pythonic Code, By Example(英文字幕) ...