总之,AlphaZero 模型能够利用反复自我对弈时产生的数据,并不断训练学习,进而生成新的、更强的模型。验证 AlphaZero 模型的可行性 接下来,研究者采用“稀疏线性探测法”确定 AlphaZero 网络能够展现人类象棋观念的程度与范围。不仅如此,他们还寻找出该探测方法的局限性,并探索了未来的研究方向。图丨What-When-Wher...
例如,如果学校里教的传统算法是用100次乘法对一个4x5乘以5x5的矩阵进行乘法,而这个数字在人类的聪明才智下被减少到80次,AlphaTensor已经找到了只用76次乘法就能完成同样操作的算法。除此之外,AlphaTensor的算法自50年前发现以来,首次在有限域中改进了Strassen的两级算法。这些小矩阵的乘法算法可以作为基元来乘以任...
最近,AlphaZero 的作者 Demis Hassabis 与 DeepMind 的同事以及谷歌大脑的研究员合作了一项研究,在 AlphaZero 的神经网络中找到了人类国际象棋概念的证据,展示了网络在训练过程中获得这些概念的时间和位置,还发现了 AlphaZero 与人类不同的下棋风格。论文近期发表于 PNAS。论文地址:https://www.pnas.org/doi/e...
为了解决TensorGame并找到有效的矩阵乘法算法,我们开发了一个DRL智能体AlphaTensor。 通过学习,AlphaTensor随着时间的推移逐渐改进,重新发现了历史上的快速矩阵乘法算法,如Strassen的算法,最终超越了人类的直觉领域,发现的算法比以前已知的更快。 由...
直到AlphaZero面世,象棋、将棋一战而胜。现在,DeepMind 为AI打造了一个「元宇宙」,宣称能玩全宇宙的游戏。 AlphaGo打败李世石那一刻,全世界惊呼! 50天不到,进化版的最强围棋 AI AlphaGo Zero 面世,却成为了 AlphaZero 的手下败将。 从一开始只知道下围棋的基本规则,到后来「跨界」击败国际象棋、日本将棋、和围棋...
一、AlphaDev:排序效率提升70%、检索效率提升30%,数百万开发人员已应用 此前,Google DeepMind开发了一个用于玩围棋游戏的AI系统AlphaZero,现在研究人员将这一系统应用到了构建算法排序中打造了AlphaDev,其结果显示,AlphaDev创建的算法在转换为标准编程语言C++时,排序数据的速度是人类生成版本的三倍。“我们有点...
这表明目前从 AlphaZero 身上所发现的概念集还只是检测了网络的较早层,要了解后面的层,需要新的概念检测技术。 2 AlphaZero 的开局策略与人类不同 在观察到 AlphaZero 学习了人类国际象棋概念后,研究人员进一步针对开局策略探讨了 AlphaZero 对于象棋战术的理解,因为开局的选择也隐含了棋手对于相关概念的理解。 研究...
DeepMind这次发布了一种基于AlphaZero的深度强化学习方法,用于发现任意矩阵乘法的有效且可证明正确的算法。 这个算法空间包含标准矩阵乘法算法和递归算法。 DeepMind将矩阵乘法算法发现过程(即张量分解问题)制定为一个单人游戏——TensorGame。 AlphaTensor 建立在 AlphaZero 之上,训练了一个神经网络来指导规划过程,以搜索有...
DeepMind、Google Brain的研究人员携手国际象棋世界冠军共同打造了一篇长达69页的论文,主要研究了像AlphaZero这样的超越人类的神经网络模型正在学习什么,这是一个既科学又实用的问题。在论文中研究人员证明了人类获取知识和AlphaZero在国际象棋中获得的知识都是相似的。并通过对大量人类关于国际象棋的概念的探索,还可以...
今天要为大家介绍的,是年初的另一起离职创业事件,主角是 DeepMind 的前研究科学家 ——Misha Laskin。当时的新闻聚焦在和他一起出走的另一位 DeepMind 大神Ioannis Antonoglou身上,因为这位 Ioannis 不仅是 AlphaGo 和 AlphaZero 的共同创造者,还是 Gemini 的 RLHF 负责人。