我们知道,最后的结果是 DeepMind 的机器人 AlphaGo 以 4 比 1 的总比分获胜。这是人工智能领域一个里程碑性的事件,也让「博弈」成为一个热门的 AI 研究方向。 AlphaGo 之后,DeepMind 又推出了赢得国际象棋的 AlphaZero、击败《星际争霸 II》的 AlphaStar 等等。使用搜索和学习的方法,AI 在许多完美信息博弈中表现...
DeepMind近期的一项研究提出了MuZero算法,该算法在不具备任何底层动态知识的情况下,通过结合基于树的搜索和学得模型,在雅达利2600游戏中达到了SOTA表现,在国际象棋、日本将棋和围棋的精确规划任务中可以匹敌AlphaZero,甚至超过了提前得知规则的围棋版AlphaZero。 MuZero 算法在国际象棋、日本将棋、围棋和雅达利(Atari)游戏训...
纪录片《 AlphaGo 》(中文译名:阿尔法围棋),是由 Google 与 DeepMind 团队出品,纪录片导演 Greg Kohs 和团队精心制作完成。讲述了 DeepMind 团队带领 AlphaGo 与人类顶尖棋手展开对决的几场关键性比赛。 这部纪录片在去年自各个影展上小规模放映后,就收获了不少奖项,在今年出在 Netflix 公开播出,甚至在 IMDB 上一...
1992年,IBM开发的TD-Gammon通过自对弈在西洋双陆棋中实现大师级水平;1997年,IBM深蓝DeepBlue在国际象棋竞赛中战胜当时的世界棋王卡斯帕罗夫;2016年,DeepMind研发的AI系统AlphaGo在围棋比赛中击败世界围棋冠军李世石…… ▲IBM深蓝系统vs世界棋王卡斯帕罗夫 这些AI系统有一个共同之处,都是专注于一款游戏。比如塞缪尔的程序...
此后游戏AI系统一路发展。1992年,IBM开发的TD-Gammon通过自对弈在西洋双陆棋中实现大师级水平;1997年,IBM深蓝DeepBlue在国际象棋竞赛中战胜当时的世界棋王卡斯帕罗夫;2016年,DeepMind研发的AI系统AlphaGo在围棋比赛中击败世界围棋冠军李世石…… ▲IBM深蓝系统vs世界棋王卡斯帕罗夫 ...
2017年12月6号,Deepmind扔出了一篇论文《Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinenforcement Learning Algorithm》,声称从AlphaGo Zero发展来的新程序AlphaZero又零基础自学,只用4个小时和2个小时就胜过了国际象棋和日本将棋的最强程序。加上之前在围棋上的进展,这其实等于是说,世界上所有知名棋类...
DeepMind近期的一项研究提出了MuZero算法,该算法在不具备任何底层动态知识的情况下,通过结合基于树的搜索和学得模型,在雅达利2600游戏中达到了SOTA表现,在国际象棋、日本将棋和围棋的精确规划任务中可以匹敌AlphaZero,甚至超过了提前得知规则的围棋版AlphaZero。 MuZero 算法在国际象棋、日本将棋、围棋和雅达利(Atari)游戏训...
此后游戏AI系统一路发展。1992年,IBM开发的TD-Gammon通过自对弈在西洋双陆棋中实现大师级水平;1997年,IBM深蓝DeepBlue在国际象棋竞赛中战胜当时的世界棋王卡斯帕罗夫;2016年,DeepMind研发的AI系统AlphaGo在围棋比赛中击败世界围棋冠军李世石…… IBM深蓝系统vs世界棋王卡斯帕罗夫 ...
此后游戏AI系统一路发展。1992年,IBM开发的TD-Gammon通过自对弈在西洋双陆棋中实现大师级水平;1997年,IBM深蓝DeepBlue在国际象棋竞赛中战胜当时的世界棋王卡斯帕罗夫;2016年,DeepMind研发的AI系统AlphaGo在围棋比赛中击败世界围棋冠军李世石…… ▲IBM深蓝系统vs世界棋王卡斯帕罗夫 ...
2016年,AlphaGo打败了围棋冠军,在人工智能历史上留下了一个里程碑。它开始学习一个只有规则、记分的方法和一种预先设定好的尝试和胜利的冲动的游戏。参与该项目的另一位DeepMind研究员乌尔里希帕奎特(Ulrich Paquet)表示:“当它开始玩的时候,它的表现非常糟糕,我都想躲到桌子底下。”“但看到它从虚无的虚空中进化...