来看一下paper的具体内容：▽ 图1 |AlphaFold 3准确预测生物分子复合体的结构。a. AlphaFold 3（AF3...
主要流程示意图:3.2.1 模型设置AlphaFold v2.2存在多个weights参数，所有的weights name可以在alphafold....
根据基准测试结果，Chai-1在药物发现的相关任务中达到了SOTA水平，甚至超过了AlphaFold 3，以及Meta FAIR的前ESMFold团队另起炉灶搞出的最新模型ESM3。不仅性能好，Chai-1团队还撰写了一篇16页的技术报告，并开源了模型权重和推理代码，但仅限非商业用途。论文地址：https://chaiassets.com/chai-1/paper/technical_r...
alphafold Do not use jnp.clip arguments which are not supported in the pinned JAX version. 2个月前 docker Update Conda to 24.11.1 to fix Docker build failure and small improvem… 4个月前 docs Release code for v2.3.0 2年前 imgs ...
DeepMind蛋白质设计新工具AlphaProteo，设计高亲和力蛋白结合剂 编辑 | ScienceAI 像 AlphaFold 这样的蛋白质结构预测工具，已经帮助我们深入了解了蛋白质如何相互作用从而发挥其功能，但这些工具无法创建新的蛋白质来直接控制这些相互作用。现在，Google DeepMind 团队推出了一种用于设计「与目标分子结合更紧密」的新型蛋白质...
【新智元导读】一家刚成立6个月的初创公司Chai Discovery最近发布了能对打甚至超越AlphaFold 3的模型Chai-1,而且放出了模型权重和推理代码。不开源的DeepMind这回还能坐得住吗? 距离AlphaFold 3亮相已经过去了4个月,但由于未公布代码且限量访问次数,我们对它的原理、机制和实际效用依旧知之甚少。
专访DeepMind团队：“伊萨卡”复原希腊铭文只是开始 AlphaGo战胜人类世界围棋冠军、AlphaFold在预测蛋白质结构方面准确性和人类实验结果接近、语音合成算法WaveNet帮助“渐冻人”重现更自然的声音，甚至用AI控制核聚变反应……全球范围内最受关注的人工智能公司DeepMind创立至今超过10年，试图用人工智能技术解决一切他们认为最...
论文地址:https://chaiassets.com/chai-1/paper/technical_report_v1.pdf 仓库地址:https://github.com/chaidiscovery/chai-lab 开发者们可以选择下载代码、在本地运行或修改模型,也可以通过服务器在线调用。 https://lab.chaidiscovery.com/ 这个open程度,让人不禁回想起曾经既有代码又有论文的AlphaFold 2。
Isomorphic Labs 成立于 2021 年 11 月,由谷歌旗下 DeepMind 拆分而来,专注于 AI 医药领域。该公司运用了 DeepMind 在生物医药研究方面的成果,特别是其蛋白质结构预测模型 AlphaFold,来进行药物研发。 微软协助科研人员发现 3,200 万种新电池材料 据介绍,太平洋西北国家实验室利用微软的 Azure Quantum Elements 服务...