根据谷歌DeepMind人工智能科学家Trieu Trinh的展示,从2000年至2022年奥数比赛中抽取的30道几何题中,AlphaGeometry解决了25道题。从历史上看,在相同时间内,人类金牌得主平均解决了25.9道题。Trinh还将问题交给了20世纪70年代开发的一个系统,该系统被认为是最强的几何定理证明器:只解决了10道题。加州大学洛杉矶分校...
谷歌 DeepMind 的科学家、该研究的作者之一黎曰国(Lê Viết Quốc)在新闻发布会上表示:“这是另一个例子,凸显了人工智能如何帮助我们推动科学(发展),帮助我们更好地理解决定世界如何运作的基本过程。”当遇到几何问题时,AlphaGeometry 会首先尝试使用其符号引擎从逻辑的角度生成证明。如果仅使用符号引擎无...
具体而言,AlphaGeometry 基于 1 亿个合成数据进行训练,无需人类演示即可自主应对复杂的几何学挑战,并生成人类可阅读的证明。 如下图所示,以我国中小学生最熟悉的「等腰定理」为例,想要证明 ∠ABC=∠BCA,需要先手动将问题转化为计算机语言,进而将其输入到 AlphaGeometry。 AlphaGeometry 通过运行符号推演引擎启动证明搜...
按论文作者估算,在1.5小时限时(这是IMO竞赛中每道题的平均限时)下,提供四个并行的V100加速的语言模型和76个CPU线程就足以解决AlphaGeometry能解决的25道题目中的24道。这证明了AlphaGeometry构架的有效性。 2 评价 总的来说,AlphaGeometry能解决所选的共30题的IMO题集中的25道,已经展现了其在几何推理上的有效性。
Deepmind更新了最新版本AlphaProof和AlphaGeometry2,报道与讨论见下,注意,目前还只是报道,尚未有论文和...
这个名叫AlphaGeometry的AI系统,能做出国际数学奥林匹克(IMO)的30道几何题中的25道,这个表现,已经接近了人类的奥数金牌得主。从此,AI在数学领域的推理能力再次实现史诗级升级,超越此前的最高水平。这一研究已经登上Nature。论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06747-5 下面这道IMO大赛几何...
IT 之家 1 月 18 日消息,谷歌 DeepMind 近日在《Nature》上发表论文,展示了最新 AI 系统 AlphaGeometry,解决数学几何问题的能力媲美全球顶尖学生。 AlphaGeometry 在高中生国际数学奥林匹克竞赛(IMO)中,30 道题目中正确回答 25 道,正确率为 83%。
当地时间1月17日,人工智能开发机构谷歌DeepMind推出了名为AlphaGeometry(阿尔法几何)的AI系统,称该系统可以以国际数学奥林匹克竞赛金牌得主的平均水平解决几何问题。 有关该研究的论文表示,这“代表了人类水平自动推理的一个显著里程碑”。科学家认为,证明数学定理的方法有一天可能会在通用人工智能系统中发挥作用。
作为一个类似于 DeepMind 的 AlphaFold 2 和 AlphaGo 的符号-神经网络混合系统,AlphaGeometry 或许证明,将符号操作和神经网络这两种方法结合起来,是寻找可通用人工智能的最佳途径。"我们的长期目标仍然是建立能够在数学领域通用的人工智能系统,开发通用人工智能系统所依赖的复杂问题解决和推理能力,同时拓展人类知识的...
DeepMind,谷歌旗下的人工智能研究机构,近日在《自然》杂志上发表了一项突破性的研究,介绍了一种能够解决复杂几何问题的AI系统,名为AlphaGeometry。该系统的表现接近于高中生国际数学奥林匹克竞赛(IMO)的金牌得主,显示出了AI在数学推理方面的巨大进步。IMO是世界上最具声望的高中生数学竞赛,每年吸引来自全球的数学...