2024年11月,Google DeepMind发布报告《A new golden age of discovery: Seizing the AI for Science Opportunity》。 这份报告揭示出:全球实验室 AI 使用正在指数级增长,AI for Science真正的黄金时代即将来临。 其中还提到了五个能够利用 AI 来促进科研的机遇,包括 知识、 数据、 实验、 模型、 解决方案。 DeepMi...
【新智元导读】OpenAI科学家Jason Wei预测，未来一年内，AI重点将从推广大众需求转为促进科学发现，无独有偶，DeepMind刚刚发布的36页报告也揭示出：全球实验室AI使用正在指数级增长，AI for Science真正的黄金时代即将来临。过去两年，AI主打用户增长，成功实现了大众化普及。毕竟，拉新才是商业王道。然而，如今AI日常的...
2024年11月,Google DeepMind发布报告《A new golden age of discovery:Seizing the AI for Science Opportunity》,这份报告如同一扇窗,为我们展现了AI如何革新科学研究的广阔蓝图,也启发我们去思考,人类智慧与人工智能能否在未来真正携手,开创一个前所未有的...
新的进展总会在科学的版图上开拓出全新的、难以预测的领域,AI亦是如此。 正如司马贺所设想的那样,AI系统自身也是科学研究的对象,科学家会在评估和阐释其科学能力以及开发新型人类-AI 科学系统方面起到主导作用。 关键要素 这一部分,文章深入探讨了实现「AI for Science」的几个关键因素,并将其归纳为一个「AI for ...
而近日DeepMind在难度更高的核物理发布突破成果，无疑更加证明、巩固了其在“AI for Science”方向的领头羊地位！更有意思的是，AI科技评论编辑组还发现，早在五年前（2017年），就有中国网友在知乎上提出将深度强化学习系统用于学习可控核聚变装置建造技术的设想。莫非 DeepMind 的科研是跟着知乎走的……（手动狗头...
补充阅读：预定诺奖？DeepMind创始人斩获「诺奖风向标」拉斯克奖，AlphaFold成「AI for Science」标杆 拉斯克大奖再次证明了自己「获奖风向标」的地位。Hassabis也度过了传奇的一天：白天祝福好朋友得诺奖，晚上自己亲自得诺奖。纽约大学助理教授谢赛宁回忆称，在DeepMind实习期间，Hassabis被问及公司目标时，便提到了获得多个...
看着DeepMind 的 AI 下围棋,哈萨比斯意识到该公司的技术已经准备好应对生物学中最重要和最复杂的难题之一:预测蛋白质的结构,这是一个 50 年来科研人员一直试图解决的难题。 蛋白质的三维(3D)结构决定了它们在体内的行为和相互作用,然而大量重要的蛋白质仍然具有生物学家不知道的结构。蛋白质是许多药物的主要靶点,也...
这两年“AI for Science”的大火，让越来越多的人开始认识David Baker。他是一位美国生物化学家和计算生物学家，目前是美国华盛顿大学蛋白质设计研究所所长，以开创能够预测和设计蛋白质三维结构的方法而闻名，也有多位中国留学生在其门下学习。早年，Baker曾在美国加州大学伯克利分校的兰迪·谢克曼（Randy Schekman）...
DeepMind最新AI工具登Science，准确分类89%的「错义突变」编辑 | 萝卜皮 在人类基因组中所观察到的绝大多数错义突变可能具有未知的临床意义。Google DeepMind 团队提出了 AlphaMissense，它是 AlphaFold 的一种改进衍生工具，在人类和灵长类动物突变群体频率数据库上进行了微调，从而用于预测错义突变（missense variant，...
DeepMind最新报告AI如何助力科学突破 今天读到DeepMind最新发布的这份AI for Science的报告非常兴奋,第一次全景了解了AI助力科学研究的可能性。创新加速的未来其实已经在朝我们走来了。#AI4S #AIforScience #AI助力科学,于2024年12月12日上线。西瓜视频为您提供高清视频,