混合整数规划(MIP)是一类 NP 困难问题,来自 DeepMind、谷歌的一项研究表明,用神经网络与机器学习方法可以解决混合整数规划问题。 混合整数规划(Mixed Integer Program, MIP)是一类 NP 困难问题,旨在最小化受限于线性约束的线性目标,其中部分或所有变量被约束为整数值。混合整数规划的形式如下: MIP 已经在产能规划、资...
实际上，DeepMind 公司的科研成果与诺贝尔化学奖并没有直接的关系，不过，DeepMind 公司超强的AI技术，特别是 创立了AlphaFold 项目，极大地推动了生物化学领域的发展，DeepMind 公司的Hassabis与Jumper借助AI模型，攻克了长达半个世纪之久的难题——预测蛋白质的复杂结构。瑞典皇家科学院称：“这些发现的潜力不可估量。在...
DeepMind一家英国的人工智能公司,由人工智能程序师兼神经科学家Demis Hassabis等人于2010年联合创立,最初名称是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被谷歌收购。 公司将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来,建立强大的通用学习算法,最初成
DeepMind 提出了从演绎中归纳，使用一个演绎推理提示用于规则生成和验证。通过这种方式，归纳和演绎阶段都使用相同的基础提示，在执行演绎时明确声明一个相同规则，以提升推理准确率。演绎阶段 在演绎阶段，DeepMind 应用归纳阶段的规则库来解决测试问题。在演绎过程中，DeepMind 将规则库添加到演绎推理提示之前，并修改示例...
那么，AI 在促进科学方面究竟发挥了怎样的作用？我们可以一起来听听新晋诺奖得主、Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 的观点。日前，英国《金融时报》（FT）刊登了 Hassabis 接受科技记者 Madhumita Murgia 的专访。在访谈中，Hassabis 深度探讨了 AI 在生物学、材料设计、气候建模等科学领域的突破性应用及其发展...
这个人，就是DeepMind联合创始人Demis Hassabis。AlphaGo大师挑战蛋白质奥林匹克 Demis Hassabis无愧于当今AI深度学习的一大元老了。他从4岁开始下国际象棋，13岁就达到了大师水平。在青少年时期，他便开始了程序员和游戏开发者的职业生涯。随后，Hassabis开始探索AI，并涉足神经科学，做出了几项革命性的发现。他坚定地...
Artificial intelligence could be one of humanity’s most useful inventions. We research and build safe artificial intelligence systems. We're committed to solving intelligence, to advance science...
谷歌DeepMind研究科学家Felix Hill，于2024年12月5日英年早逝，年仅41岁。自2023年初以来，他一直在与严重的精神疾病作斗争。期间，他表现出了重度抑郁和严重的自杀倾向，终于还是没有扛过去。Felix是一位学术成果颇丰的AI学者，谷歌总引用量为19680，参与创建了自然语言理解基准GLUE和SuperGLUE。Felix Hill本科在牛津...
美东时间6月20日，DeepMind展示了用于机器人的AI智能体RoboCat。DeepMind称其为全球首个能解决和适应多重任务的智能体。更重要的是，RoboCat是一个可以自我改进的AI代理，其可以操作不同的机械臂，而且只需最少100次演示即可解决任务，并从其自生成的数据中进行改进。谷歌展示全球首个多任务AI智能体 谷歌旗下AI团队...