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混合整数规划(MIP)是一类 NP 困难问题,来自 DeepMind、谷歌的一项研究表明,用神经网络与机器学习方法可以解决混合整数规划问题。 混合整数规划(Mixed Integer Program, MIP)是一类 NP 困难问题,旨在最小化受限于线性约束的线性目标,其中部分或所有变量被约束为整数值。混合整数规划的形式如下: MIP 已经在产能规划、资...
在刚刚登上Nature的论文中，谷歌DeepMind的智能体通过纯·自我学习，顺利完成了收集钻石的任务。论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-025-08744-2 对此，DeepMind的计算机科学家Danijar Hafner表示：「Dreamer是一个重要的里程碑，标志着AI又朝着通用人工智能前进了一大步。」又是AI和《我的世界》，为...
这个人，就是DeepMind联合创始人Demis Hassabis。AlphaGo大师挑战蛋白质奥林匹克 Demis Hassabis无愧于当今AI深度学习的一大元老了。他从4岁开始下国际象棋，13岁就达到了大师水平。在青少年时期，他便开始了程序员和游戏开发者的职业生涯。随后，Hassabis开始探索AI，并涉足神经科学，做出了几项革命性的发现。他坚定地...
DeepMind 北京时间4月1日，据《金融时报》报道，谷歌人工智能子公司DeepMind一直在推迟发布其享誉全球的研究成果，因为它希望借此在主导新兴AI产业的竞争中保持优势地位。据DeepMind的七位现任及前任研究科学家透露，该公司已经引入了更为严格的审查程序和更多的官僚作风，导致他们更加难以发表AI研究成果。三位前研究科学家...
Nature重磅：DeepMind AI又一重大突破，1次配置解决150多种任务 只需使用一种通用算法，就可以解决来自各个应用领域的各种任务，一直是人工智能（AI）行业的基本挑战之一。如今，Google DeepMind 在这一方向取得了新的突破。他们开发的第三代 Dreamer 通用算法，只需一次配置，就能在 150 多种不同任务中胜过专用方法...
DeepMind 提出了从演绎中归纳，使用一个演绎推理提示用于规则生成和验证。通过这种方式，归纳和演绎阶段都使用相同的基础提示，在执行演绎时明确声明一个相同规则，以提升推理准确率。演绎阶段 在演绎阶段，DeepMind 应用归纳阶段的规则库来解决测试问题。在演绎过程中，DeepMind 将规则库添加到演绎推理提示之前，并修改示例...
DeepMind 凤凰网科技讯 北京时间4月1日，据《金融时报》报道，谷歌人工智能子公司DeepMind一直在推迟发布其享誉全球的研究成果，因为它希望借此在主导新兴AI产业的竞争中保持优势地位。据DeepMind的七位现任及前任研究科学家透露，该公司已经引入了更为严格的审查程序和更多的官僚作风，导致他们更加难以发表AI研究成果。三...
4月15日，DeepMind首席执行官德米什·哈萨比斯（Demis Hassabis）在温哥华举行的TED大会上表示，谷歌未来将投入超过1000亿美元用于AI开发，并且高调表示谷歌的计算能力高于微软等对手。4月18日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）宣布将通过团队重组加快AI产品的开发部署。所有研究AI模型的团队都将归入哈萨比斯领导的...