<maven-shade-plugin.version>2.4.3</maven-shade-plugin.version> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> </properties> <dependencies> <!-- deeplearning4j-core: contains main functionality and neural networks --> <dependency> <groupId>org.deeplearning4j</groupId> <artif...
1.添加项目 maven添加依赖 or 导入jar包 or 使用jvm <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</mod...
从源代码构建 DL4J 在其他框架中，使用预先构建的二进制文件来安装框架有时更为方便。但对于 DL4J，最好是从源代码构建和安装 DL4J，以便确保正确处理多种依赖关系。安装为多步骤的复杂过程，适合生产级安装。Apache Maven V3.3.9 或更高版本可对构建和依赖关系进行管理。对于集成开发环境，可以使用 IntelliJ IDE...
创建完Maven工程以及添加了上面POM文件的内容之后,就可以开始着手上层应用逻辑的构建。这里我参考了官网的例子,具体由以下几个部分构成: ● 初始化CUDA的环境(底层逻辑包括硬件检测、CUDA版本校验和一些GPU参数) ● 读取Mnist二进制文件(和之前的博客内容一致) ● CNN的定义,这里我还是用的LeNet ● 训练以及评估模型...
## maven安装DL4J pom文件引入: <dependency> <groupId>org.nd4j</groupId> <artifactId>nd4j-native</artifactId> <version>1.0.0-beta3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.deeplearning4j</groupId> <artifactId>deeplearning4j-core</artifactId> ...
deeplearning4j-core,包含神经网络实现方法 nd4j-native,ND4J库的CPU版本,驱动DL4J canova-api– Canova是我们的数据向量化和加载库 每个Maven项目都有一个POM文件。运行示例时,POM文件的内容应当如此处所示。 在IntelliJ中,你需要选择将要运行的第一个Deeplearning4j示例。我们建议选择MLPLinearClassifier,在我们的用户界...
1. 创建maven工程: 点击eclipse File->new->other 弹出对话框输入maven 点击Maven Preject next 选择maven-archtype-quickstart1.1 选择项输入grouptid : com.test ArtifactID :dl4j 点击finish 2. 修改pom文件 将下边pom内容复制到原来pom中 : https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/master/pom...
DeepLearning4j可以通过Maven或Gradle进行安装,也可以手动下载和安装。在这里,我们将介绍使用Maven进行安装的方法。 首先,我们需要在pom.xml文件中添加以下依赖项: <dependency> <groupId>org.deeplearning4j</groupId> <artifactId>deeplearning4j-core</artifactId> <version>1.0.0-beta7</version> </dependency> ...
首先,让我们将所需的库添加到 Mavenpom.xml文件中。我们将库的版本提取到属性条目中(有关库的最新版本,请查看Maven Central存储库): <properties> 0.9.1 </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.nd4j</groupId> <artifactId>nd4j-native-platform<...
创建完Maven工程以及添加了上面POM文件的内容之后,就可以开始着手上层应用逻辑的构建。这里我参考了官网的例子,具体由以下几个部分构成: ● 初始化CUDA的环境(底层逻辑包括硬件检测、CUDA版本校验和一些GPU参数) ● 读取Mnist二进制文件(和之前的博客内容一致) ...