在不深入数学的情况下,让我们将其设置为高斯分布的形式(WeightInit.XAVIER),因为这通常是一个不错的选择。 所有其他权重初始化方法都可以在org.deeplearning4j.nn.weights.WeightInitenum中查找。 学习率是深刻影响网络学习能力的关键参数。 在更复杂的情况下,我们可以花很多时间来调整这个参数。但是对于我们的简单任务...
1、在命令行中输入以下代码,下载DL4J示例: git clonehttps://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples.git 2、下载完成后,分别执行以下命令: 切换到dl4j-examples目录: cd dl4j-examples/dl4j-examples 然后使用Maven安装,命令与运行结果如下图所示: mvn clean install 九、在IDEA中导入项目并运行 1、首先,打...
deeplearning4j-modelimport。 deeplearning4j-modelimport 库从 Keras 导入模型，Keras 又可从 Theano、TensorFlow、Caffe 和 CNTK 导入模型。这是关键的 DL4J 库，支持将模型从其他框架导入 DL4J。deeplearning4j-nlp-parent。 deeplearning4j-nlp-parent 库支持将 DL4J 与外部自然语言处理 (NLP) 插件和工具相集成...
<artifactId>deeplearning4j-core</artifactId> <version>${dl4j.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.deeplearning4j</groupId> <artifactId>deeplearning4j-nlp</artifactId> <version>${dl4j.version}</version> </dependency> <!-- deeplearning4j-ui用于HistogramIterationListener ...
继Pytorch教程后,我们推出面向Java程序员的深度学习教程DeepLearning4J。Deeplearning4j的案例和资料很少,官方的doc文件也非常简陋,基本上所有的类和函数的都没有解释。为此,我们推出来自中科院自动化所专知小组博士生Hujun创作的-分布式Java开源深度学习框架Deeplearning4j学习教程,第三篇,使用多层神经网络分类MNIST数据集(...
通过本教程,我们能够掌握在DL4J进行多层网络层与计算图搭建的方法。 二、网络配置 无论创建MultiLayerNetwork还是ComputationGraph,都必须通过NeuralNetConfiguration.Builder为其提供网络配置。 顾名思义,它提供了一个Builder模式来配置网络。 要创建MultiLayerNetwork,我们为ComputationGraph构建一个MultiLayerConfiguraionand,即...
安装Git。从Git官网下载安装程序，进行安装配置，包括选择安装路径、安装组件、开始菜单页、Git文件默认编辑器、分支名称、调整环境、HTTPS后端传输、行尾符号转换、终端模拟器、默认的“git pull”行为、选择凭证帮助、配置额外选项和实验选项。获取DL4J示例代码，通过Git clone命令下载示例项目。然后，在IDEA...
Deeplearning4J-如何为大数据迭代多个数据集? 我正在学习用于构建神经网络的Deeplearning4j(Ver.1.0.0-M1.1)。 我使用Deeplearning4j的IrisClassifier作为一个例子,它工作得很好: //First: get the dataset using the record reader. CSVRecordReader handles loading/parsingintnumLinesToSkip =0;chardelimiter =','...
【Deeplearning4j系列视频教程】《Deeplearning4j - Skymind - YouTube》 http://t.cn/Rf5yJPI
首先,Deeplearning4j使用ND4j作为后端,因此数据最终必须转换为Indarray对象才能在模型中使用。如果三角化数据是两个数组:inputsarray和desiredoutputsarray,则可以执行以下操作: INDArray inputs = Nd4j.create(inputsArray,newint[]{numSamples, inputDim}); INDArray desiredOutputs = Nd4j.create(desiredOutputsArray,ne...