DeepLabV3_pytorch_onnx_tensorRT是一个路面分割模型的推理移植方案,利用PyTorch进行模型构建,并将其转换为ONNX格式,最后使用TensorRT进行加速推理。这个方案不需要重新训练模型,只需要使用现有的PyTorch模型进行前向推理。首先,将PyTorch模型转换为ONNX格式,然后使用TensorRT优化ONNX图以提高推理性能。通过这个流程,可以将...
DeepLabV3和DeepLabV3Plus是基于深度学习的语义分割模型,用于解决图像中每个像素的类别标签预测问题。这些模型的PyTorch预训练版本针对Pascal VOC和Cityscapes数据集进行了训练。 DeepLabV3是对DeepLab系列的改进,集成了空洞卷积、多尺度特征融合和全局池化等技术,以更好地捕获上下文信息,并提供更精确的边界检测。它具有优秀的...
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