近年来,使用人工智能相关技术进行变化检测,常见的技术方案为叠加两期影像,再使用语义分割算法求解变化区域。本文使用变化检测数据集LEVIR-CD作为试验数据,在DeepLabV3+算法基础上,针对变化检测场景特点,对模型结构进行改进。以DeepLabV3+的孪生网络为主干,使用多层...
进而优化边缘部分的检测性能.并基于孪生网络,伪孪生网络,2-chan nels 网络改进 O-DeepLabV3+算法,提出了 SN-O-DeepLabV3+,PSN-O-DeepLabV3+,2 c-O-DeepLabV3+检测模型.为验证改进后网络的性能,在LEVIR-CD数据集上验证算法的优越性,并进行相关消融实验,实验结果表明,论文提出的算法有更高的检测精度,同时建筑...
系列基于孪生网络思想的方法,着重解决高分辨率遥感影像中的特征利用不充分的问题,主要研究内容如下: (1)针对进行建筑物变化检测任务时的错检和漏检问题,提出了基于... 唐朋宇 - 《安徽理工大学》 被引量: 0发表: 2024年 基于改进坐标注意力和U-Net网络的高分辨率遥感图像建筑物提取 在空间分辨率为0.3 m的WHU建筑...
基于改进DeepLabv3+孪生网络的遥感影像变化检测方法 DeepLabv3+DenseASPP特征对齐ASPP注意力机制深度学习传统遥感影像变化检测方法依赖人工构建特征,算法设计复杂且精度不高;而将2幅不同时相影像叠加后输入神经网络的遥感... 赵祥,王涛,张艳,... - 《地球信息科学学报》 被引量: 0发表: 2022年 基于轻量化的 DeepL...
基于DeepLabV3+孪生网络的遥感建筑物变化检测 针对多尺度下小建筑易漏检及建筑物轮廓边界检测精度不足的情况,提出一种基于DeepLabV3+的双通道孪生网络.首先,为提高分割结果的精确度,同时避免网络层数加深带来的模... 郭江,辛月兰,王庆庆,... - 《国外电子测量技术》 被引量: 0发表: 2024年 基于卷积神经网络的铁...