1. (3)安装DeepLabCut GUI: pip install 'deeplabcut[gui,tf]' 1. (4)运行GUI python -m deeplabcut 1. 三、基础参数设置 (1)新建项目 建立一个新的project,输入Project、Experimenter和Location,Location默认是在桌面,可以修改。 然后Browse videos,选择视频所在的文件夹。 项目创建后,可以在Location所在文件夹,...
DeepLabCut教程(一 从零开始安装) - 简书 一、使用前言 在DLC官网上,已有官方使用教程: https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut/blob/master/docs/UseOverviewGuide.md DLC官方流程 实际上,DLC自从有了自己的GUI后,图形化操作确实非常简单,但因为这个GUI有时会卡BUG,且不利于我们理解DLC背后的代码,故在此我将从...
一、简述 DLC自从问世后,被国内外实验室广泛使用,其鲁棒性、实用性远超其他tracking软件或网络。 DLC主打动物2D身体点追踪,有预训练网络以及ResNet50、101等可选训练网络,支持自定义身体点,流程清晰。甚至有DLC3D的版本,但3D版初期有很多BUG,目前是否修复很多暂不知晓。 2019.10,DLC官方发布了2.1版本,终于有了GUI!
conda install cudnn python -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))" #无报错以后 pip install tensorflow pip install 'deeplabcut[gui,tf,modelzoo]' python -m deeplabcut 成功运行开始训练模型。后续图形界面使用参考:【DeepLabCut】初识姿势估计 | DeepLabCut教程 | 单...
方式一:使用deeplabcut GUI训练评估创建视频 C:\Users\xxx>ipythonIn[1]:importdeeplabcutIn[2]: deeplabcut.launch_dlc() 方式二:使用终端 参考指令链接--->指令在该网页的图片中 指令中参数的具体解释参考链接 官方视频演示deeplabcut 注意:在创建训练集的时候要选择需要的预训练模型 每个模型第一次使用需要下载...
终于到了本系列教程的最后一篇,最后重新生成的视频文件和标记数据就是最终的成果! 最后的两个教程换了实验室的电脑(Ubuntu 16.04 LTS)进行使用,但操作方法都是一样的 如果发现换了电脑GUI无法运行的话,可能是wxPython版本没和系统匹配上,18.04和16.04要求的包是不一样的,卸载wxPyt......
用于在视频上绘制关注区域(ROI)并分析DeepLabCut视频的工具。 我们目前不支持多动物,但将来会支持! 安装 使用以下命令从YAML文件安装需求: $ conda env create -f ROI_ENV.yml 最主要的是它要求熊猫不能在1.x版本上。 我们使用pandas=0.25.3 :)。 启动GUI # Clone this repository $ git clone https://...
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))" #无报错以后 pip install tensorflow pip install 'deeplabcut[gui,tf,modelzoo]' python -m deeplabcut 成功运行开始训练模型。后续图形界面使用参考:【DeepLabCut】初识姿势估计 | DeepLabCut教程 | 单动物实现-CSDN博客...