《2018 年恶意伪造禁令法案》中将“deep fake”定义为“以某种方式使合理的观察者错误地将其视为个人真实言语或行为的真实记录的方式创建或更改的视听记录”,其中“视听记 录”即指图像、视频和语音等数字内容。 l 欧盟 2019 年 4 月 8 日发 布《人工智能道德准则》,将隐私和数据管理作为可信赖人工智能需要满足...
掌握人工智能检测DeepFakes深度造假技术，需要技术人员掌握Keras和TensorFlow的深度学习技术、机器学习技术，在线培训课程专家圣普伦专业的Keras和TensorFlow的深度学习课程与机器学习课程，由行业领军人物开发，与最前沿的优质实践保持一致。通过学习，你将掌握Deep Learning的概念和使用Keras和TensorFlow框架的模型，并精通深度学...
一打开会议软件,30 个马斯克正在开视频会议;一打开直播间,100 个董宇辉在发大额优惠券。 这个项目,叫做Deep-Live-Cam,无需专用硬件加速。 虽然AI 换脸已经不是新鲜事,但因为“1 张照片就能偷走你的脸去直播”,效果贼好,还被开源 —— 项目一下就火了。 直奔GitHub 热榜第一,24 小时狂揽 1600 + 星。 围观...
Deepfake目前在国际上并没有公认的统一定义, 美国在其发布的《2018 年恶意伪造禁令法 案》中将“deep fake”定义为“以某种方式使合理的观察者错误地将其视为个人真实言语或行为的真实记录的方式创建或更改的视听记录”, 其中“视听记录”即指图像、视频和语音等数字内容。本文就采用这一定义,并针对“视听记录”中...
1）Deepfakes：基于深度学习的AI换脸技术 Deepfakes定义可分为广义和狭义两个层次：• 广义：Deepfakes指使用机器学习（ML）技术创建的伪造品，即利用了以生成对抗网络技术（GAN）为主体的深度学习技术制造的看起来很真实但实际上属于虚假的图片或视频。• 狭义：Deepfakes是“Deep machine learning”和 “fake”的...
explicit还可表示「露骨的」(language or pictures that are explicit describe or show sex or violence very clearly),常用来形容色情或暴力的图片、语言。 sexually explicit就是我们平时说的「色情的」。 sexually explicit videos指「色情视频」。 sexually explici...
深度伪造 noun /DEEP-fayk/ What It Means Deepfake refers to an image or recording that has been convincingly altered and manipulated to misrepresent someone as doing or saying something that was not actually done or said.Deepfake 指的是更改了的令人信服的图像和被操纵的录音，混淆视听以误传某人做...
Business is about reputation, and deep fakes can target reputations by making leaders appear to say things or support ideas that they don’t actually endorse. The trading on public companies is based on trust in the information available for judging its value. A viral video can affect the rep...
Deepfake由deep learning（深度学习）和fake（造假）组合而成，Wikipedia（维基百科）的解释是：Deepfake is a technique for human image synthesis based on artificial intelligence. It is used to combine and superimpose existing images and videos onto source images or videos using a machine learning technique...
DeepFake(深度伪造)是英文“Deep Learning”和“Fake”的混成词,专指基于人工智能的人体图像合成技术,这是维基百科对Deepfake的基本定义。广义而言,深度伪造包括基于深度学习的图像、文本、音视频等各种媒体的生成和编辑技术。从2017年Reddit社区“DeepFake”作品引起轰动,到近期“蚂蚁呀嘿”的盛行,DeepFake已经在全网掀起...