LoRA)协同优化技术,构建了DeepDR-LLM多模态大模型(图2),可适配包括LLaMA在内的大语言模型,LLM模块将训练网络层与大语言模型的固有权重参数相融合,突破低算力资源约束下的多模态大模型优化的瓶颈,并进一步基于37.2万条基层慢病诊疗和慢病...
DeepDR-LLM系统由LLM模块和DeepDR-Transformer模块构成,科研团队创新性地提出了结合适配器(Adaptor)和低秩自适应(Low-Rank Adaptation, LoRA)技术的多模态大模型优化策略,利用37.2万条基层慢病诊疗和管理数据和超50万张眼底图像对DeepDR-LLM多...
LoRA)协同优化技术,构建了DeepDR-LLM多模态大模型(图2),可适配包括LLaMA在内的大语言模型,LLM模块将训练网络层与大语言模型的固有权重参数相融合,突破低算力资源约束下的多模态大模型优化的瓶颈,并进一步基于37.2万条基层慢病诊疗和慢病管理数据和知识实现了高效优化训练,使DeepDR...
近日,上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系/教育部人工智能重点实验室盛斌教授团队携手清华大学黄天荫教授团队、上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平和李华婷团队,以及新加坡国立大学覃宇宗教授团队,通过医工交叉合作研究,构建了全球首个面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型的多模态集成智能系统DeepDR-LLM,成果以“In...
从辅助疾病诊断到制定个性化治疗方案,每一个环节都在经历着前所未有的革新。这一系列的变革,因为国际首个糖尿病诊疗多模态大模型DeepDR-LLM达到了一个全新的高度,标志着AI技术在医疗诊断领域的成熟与突破。 Image from the internet 这款由清华大学、上海交通大学及新加坡国立大学顶尖科研团队联合研发的AI大模型,首次将...
DeepDR-LLM系统融合了大语言模型和深度学习技术优势,实现了医学影像诊断与诊疗意见的多模态生成功能,能提供糖尿病视网膜病变辅助诊断结果及个性化糖尿病综合管理意见。 上海交通大学电院计算机系/教育部人工智能重点实验室盛斌团队携手清华大学黄天荫教授团队、上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平和李华婷团队,携手新加坡...
针对当前的技术空白和临床的实际需求,该团队成功研发了全球首个面向糖尿病基层诊疗的视觉-大语言模型多模态集成智能系统 DeepDR-LLM。其可适配包括 LLaMA 在内的大语言模型,LLM 模块将训练网络层与大语言模型的固有权重参数相融合,突破低算力资源约束下的多模态大模型优化的瓶颈,并进一步基于 37.2 万条基层慢病诊疗和...
Nat Med | 黄天荫/盛斌/贾伟平/李华婷/覃宇宗合作研制国际首个糖尿病诊疗多模态大模型DeepDR-LLM 全球糖尿病患者超5亿人,其中80%生活在中低收入国家。 我国现有糖尿病人数约1.4亿,居全球之首,糖尿病防治形势更为严峻,尤其在基层和偏远地区缺乏糖尿病管理适宜技术,基层医生的数量和经验远不能满足糖尿病管理的实际...
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针对当前的技术空白和临床的实际需求,该团队成功研发了全球首个面向糖尿病基层诊疗的视觉-大语言模型多模态集成智能系统 DeepDR-LLM。其可适配包括LLaMA在内的大语言模型,LLM 模块将训练网络层与大语言模型的固有权重参数相融合,突破低算力资源约束下的多模态大模型优化的瓶颈,并进一步基于37.2 万条基层慢病诊疗和慢病管...