一 安装&使用 1.1 安装 我们可以安装基于tensorflow的deepctr: $ pip install deepctr 也可以安装基于pytorch的deepctr_torch: $ pip install deepctr_torch 1.2 使用步骤 第一步 导包 import pandas as pd from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, MinMaxScaler from sklearn.model_selection import train_...
from deepctr_torch.models import * from deepctr_torch.inputs import SparseFeat, DenseFeat, get_fixlen_feature_names import torch # 使用pandas 读取上面介绍的数据,并进行简单的缺失值填充 data = pd.read_csv('./criteo_sample.txt') # 上面的数据在:https:///shenweichen/DeepCTR-Torch/blob/master/...
仅作学习使用 在ubuntu安装成功了,可以运行example。jump2 但是在mac没有成功,报错 ImportError: No module named torch
安装与使用 安装 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install-Udeepctr-torch 使用例子 下面用一个简单的例子告诉大家,如何快速的应用一个基于深度学习的CTR模型,代码地址在: https://github.com/shenweichen/DeepCTR-Torch/blob/master/examples/run_classification_criteo.py。 The Criteo Displ...
DeepCTR-Torch:基于深度学习的CTR预测算法库 https网络安全pytorchgithubgit 在计算广告和推荐系统中,CTR预估一直是一个核心问题。无论在工业界还是学术界都是一个热点研究问题,近年来也有若干相关的算法竞赛陆续举办。本文介绍一个使用PyTorch编写的深度学习的点击率预测算法库DeepCTR-Torch,具有简洁易用、模块化和可扩展...
目录1.预训练二分类器Alexnet1.1 code(finetune.py)2.二分类数据集处理 2.1 code(cerate_classifier_data.py)1.预训练二分类器Alexnet1.1 code(finetune.py)1.引入头文件import os import copy import time import torch import torch.nn as ESMM模型 CTCVR 正负样本选择 深度学习 人工智能 cnn pytorch 转载...
安装与使用 安装 pip install -U deepctr-torch 1. 使用例子 下面用一个简单的例子告诉大家,如何快速的应用一个基于深度学习的CTR模型,代码地址在: https:///shenweichen/DeepCTR-Torch/blob/master/examples/run_classification_criteo.py。 ...
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