Deep Voice 2不仅能学习数百种声音，还能完美地模仿它们。与传统系统相比，Deep Voice 2无需单一说话者提供数十小时的音频数据，仅需每位说话者半小时以内的数据，即可学会数百种独特的声音，同时保持极高的音质。Deep Voice 2通过捕捉不同声音间的共享特质来进行语音生成学习。系统中，每个语音都对应一个单一向量，...
作为基础，我们对比了单语音神经TTS的最新技术，如Deep Voice 1和Tacotron，并展示了它们的优缺点。随后，我们推出了Deep Voice 2，它在Deep Voice 1的基础上进行了关键性改进，构建了更高效的构建块，并在音频质量上取得了显著提升。同时，通过为Tacotron引入后处理神经声码器，其音频质量也得到了明显改善。最后，...
Deep Voice 2 能学习数百种声音并完美地模仿它们。与传统系统不同,Deep Voice 2 不需要来自单一说话者数十小时的音频,其只需要每个说话者不到半个小时的数据就能学会数百种独特的声音,同时还能实现非常高的质量。 Deep Voice 2 通过寻找不同声音之间的共享特质(shared qualities)而学习生成语音。具体而言,每一个...
近日,在时隔不到 3 个月的时间,百度 Deep Voice 发布了最新的研究成果并推出 Deep Voice 2。Deep Voice 2 的主要更新在于,可实时合成上百种口音的音频,而上一代的系统仅能合成一个人声。(百度官方提供了多个示例样本:Deep Voice 2: Multi-Speaker Neural Text-to-Speech) ...
近日,在时隔不到 3 个月的时间,百度 Deep Voice 发布了最新的研究成果并推出 Deep Voice 2。Deep Voice 2 的主要更新在于,可实时合成上百种口音的音频,而上一代的系统仅能合成一个人声。(百度官方提供了多个示例样本:http://research.baidu.com/deep-voice-2-multi-speaker-neural-text-speech/) ...
最近,百度AI升级了这个软件,推出了Deep Voice 2,它可以依靠一个半小时音频,就能学习到一个人声音跟别人的细微差别,而且一个系统可以学习成百上千种口音,也就是能模仿数百个人讲话。 The Verge说,其实Siri也能模仿地域性的口音。只是当时Siri学这件事的时候,花的时间可不少,因为没学一种新的声音和口音,都需要...
百度在官方博客介绍了升级版 Deep Voice 2: 今年2月,百度硅谷 AI Lab 发布了 Deep Voice 1,这是一个完全使用深度神经网络生成人类语音的系统。与其他使用神经网络的文本到语音(text-to-speech,TTS)系统不同的是,Deep Voice 1是实时运行的,能在需要播放语音时非常快速地合成音频,因此适用于媒体或对话界面之类的...
Nestor Kornblum - Deep Voice 2
Deep Voice二代紧随在今年早些时候公开亮相的Deep Voice一代之后,可以进行几乎与人类声音相媲美的实时演讲。更令人吃惊的是,只需要通过一个30分钟的音频模板就可以模仿数百种不同地区的口音。 相比于早期的Deep Vocie所需要的数小时学习时间来比,第二代性能更加强劲。Deep Voice二代可以通过区分数百种口音来建立自己...