DeepSeek在DeepSeek-V3技术报告中提出的GRPO（Group Relative Policy Optimization）算法是一种改进的强化...
这种结构如图5所示,仅在pooling(池化)层与全连接层之后加入十字绣单元。 6.4 低层次监督(Low Supervision) 相形之下,自然语言处理领域中近年来的多任务学习的工作重点在于找到一个好的层次结构:文献[37]展示了一些NLP中的基本工作,如词性标注,命名实体识别等,应该被作为辅助任务,在较低层次时进行有监督学习。 6.5 ...
就是进行强化学习的主模型，是我们想要最终获得的模型。它不断产生action（输入一段上文，输出下一个tok...
这就是强化学习大放异彩的地方。RLHF 利用人类反馈来训练奖励模型，然后通过强化学习引导大语言模型的学习...
作者：是海潮音 本文来自Google DeepMind研究员Jimmy关于PPO&GRPO可视化介绍 https://yugeten.github.io/...
DeepSeekGRPO：大模型训练的「奥运选拔赛」机制 如果把训练AI模型比作培养奥运体操选手，传统强化学习就像...
一、前言 随着openai发布的chatgpt出世到目前最火的deepseek都是在强化学习上做了很大的优化。目前很多...