准备刷CMU的10-414/714课程,已开仓库管理作业并翻译成中文。首次作业在homeworks/hw0/hw0.ipynb,推荐使用colab平台。作业包括实现softmax回归和两层神经网络的SGD,数据集为MNIST。后续目标是实现类似PyTorch的深度学习库needle。
部署镜像选择 Deep Learning AMI Neuron (Ubuntu 22.04)。Deep Learning AMI 是专门为在 AWS 云上进行深度学习和机器学习优化而提供的镜像, 预装了主流深度学习框架,包括 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等, 内置 AWS Neuron SDK 开发工具包,支持在 Inferentia 和 Trainium 芯片上运行...
对于基础性技术,DeepSeek推理引擎建立在PyTorch之上,并基于vLLM框架的自主构建,旨在加快DeepSeek模型的训练和部署。随着DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等模型需求的激增,DeepSeek相信开源将使其技术造福更多开发者与研究者。然而,由于引擎的架构定制深厚,其高度依赖于内部基础设施,给开源带来了一定的挑战。
gitclonehttps://github.com/SkyworkAI/Skywork-OR1.git &&cdSkywork-OR1 && pip3 install -e . Conda部署 conda create -n verl python==3.10 conda activate verl pip3 install torch==2.4.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 ...
熟悉PyTorch框架将有助于理解和修改代码实现。源代码地址在文章最后 环境配置 首先需要克隆项目仓库并安装依赖: git clone https://github.com/FareedKhan-dev/text2video-from-scratch cd text2video-from-scratch pip install -r requirements.txt 1. 2. 3. 库导入 本项目使用的主要库及其功能: # 系统操作...
http://github.com/deepseek-ai/Janus 1.1 Janus 模型 Janus 是使用一个统一的 Transformer 架构来统一多模态图像理解和多模态图像生成任务的模型。这种方法通常使用单个视觉编码器来处理这 2 个任务的输入。然而,多模态理解和生成任务所需的表征差异很大:多模态理解任务中,视觉编码器的目的是提取高级语义信息。理解...
Start withPython>=3.9environment. If you want to run the YOLOv8, YOLOv9 or YOLOv10 examples: git clone https://github.com/mikel-brostrom/boxmot.git cd boxmot pip install poetry poetry install --with yolo # installed boxmot + yolo dependencies poetry shell # activates the newly created ...
Norse expands PyTorch with primitives for bio-inspired neural components, bringing you two advantages: a modern and proven infrastructure based on PyTorch and deep learning-compatible spiking neural network components. Documentation: norse.github.io/norse/ 1. Getting started The fastest way to try ...
How to build Neural Networks using PyTorch. Contribute to ElisonSherton/Deep_Learning_Using_PyTorch development by creating an account on GitHub.
作用: Python 接口层,封装了底层 C++/CUDA实现,以便将 FlashMLA 集成到 PyTorch 工作流中。这部分代码定义了flash_mla_with_kvcache等函数,用于执行带 KV 缓存的MLA 前向计算。参数包括查询向量(q)、键值缓存(kvcache)、块表(block_table)、序列长度(cache_seqlens)等。2)benchmark/ 目录 主要文件: bench_fl...