Deep Learning 学习随记(五)Deep network 深度网络 这一个多周忙别的事去了,忙完了,接着看讲义~ 这章讲的是深度网络(Deep Network)。前面讲了自学习网络,通过稀疏自编码和一个logistic回归或者softmax回归连接,显然是3层的。而这章则要讲深度(多层)网络的优势。 Deep Network: 为什么要使用深度网络呢?使用深度...
论文Network in network(ICLR 2014)是对传统CNN的改进,传统的CNN就交替的卷积层和池化层的叠加,其中卷积层就是把上一层的输出与卷积核(即滤波器)卷积,是线性变换,然后再加上一个非线性变换的激活函数(比如:relu),但是在NIN中并有像CNN中这样, 1.它们的区别之一是卷积层不一样: CNN: 卷积层= 卷积+激活函数...
y in mini_batch: delta_nabla_b, delta_nabla_w = self.backprop(x, y) nabla_b = [nb+dnb for nb, dnb in zip(nabla_b, delta_nabla_b)] nabla_w = [nw+dnw for nw, dnw in zip(nabla_w, delta_nabla_w)] self.weights = [(1-eta*(lm...
(parameters,grads,learning_rate = 0.5) if print_cost: if i%1000 == 0: print("第 ",i," 次循环,成本为:"+str(cost)) return parameters def nn_model_test_case(): np.random.seed(1) X_assess = np.random.randn(2, 3) Y_assess = np.random.randn(1, 3) return X_assess, Y_...
1. Breakthroughs in Deep Learning 1.1 深度神经网络(Deep Neural Networks, DNNs) Deep Neural Networks (DNNs) 深度神经网络是深度学习的核心组成部分,其通过多层隐藏层的网络结构进行复杂的数据处理和特征提取。 ·卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs):用于图像识别和处理,通过卷积层提取局部特征,提升...
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类(shift-invariant classification),因此也被称为...
目录链接:吴恩达Deep Learning学习笔记目录 1.Outline of the Assignment 2. Initialization 3. Forword propagate 4. Backward propagate 5. L-layers Model 6.Training and predicting 注:本次作业参照Building your Deep Neural Network: Step by Step而完成。
Deep learning: an overview and main paradigms In the present paper, we examine and analyze main paradigms of learning of multilayer neural networks starting with a single layer perceptron and ending wi... Golovko,A V. - 《Optical Memory & Neural Networks》 被引量: 9发表: 2017年 Deep Learn...
1、深度学习经典教材-《Deep Learning》Ian GoodfellowYoshua Bengio中英文版 又称花书,深度学习圣经,每一位AI从业者必读的入门书籍。 《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习...
TODO: 32 参考 感谢帮助! Another Chinese Translation of Neural Networks and Deep Learning 本文作者:yiyun 本文链接:https://moeci.com/posts/分类-读书笔记/NN-DL-notebook-2/