《Deep learning》翻译(Supervised learning) 甘智仁 在机器学习算法中,无论深度与否,最常见的都是监督学习。想象一下我们想要建立一个系统,他能够将包含一栋房子,一辆车,一个人或一个宠物的图片进行分类。我们首先要收集一个庞大的图像数据集,他包含了许多房子,车,人和宠物的图片,并对每一个图片打上他的分类...
Deep Learning 中文翻译 在众多网友的帮助和校对下,中文版终于出版了。尽管还有很多问题,但至少90%的内容是可读的,并且是准确的。 我们尽可能地保留了原书Deep Learning中的意思并保留原书的语句。 然而我们水平有限,我们无法消除众多读者的方差。我们仍需要大家的建议和帮助,一起减小翻译的偏差。
https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese;感谢译者辛勤劳动! Deep Learning 中文翻译 经过3个多月,我们终于完成了翻译草稿。当然这是草稿中的草稿,我们会不断改进,就像梯度下降一样,要迭代好几轮才能找到一个不错的解。 目前的版本是直译版,尽可能地保留原书中的每一个字。 如 Inventors have long...
Deep Learning(UFLDL)翻译版合集 开发技术 - 其它微风**风情 上传3.46MB 文件格式 docx DeepLearning 机器学习 深度学习 UFLDL UFLDL的深度学习教程翻译,适合入门。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 PageStateView 2025-01-12 16:45:50 积分:1 ...
6.1 Example: LearningXOR 为使前馈网络的的概念更加具体,我们用一个功能完备的前馈网络完成一个简单任务,学习XOR运算。 XOR函数(异或)是一个二元运算,包含x1和x2。x1或x2只有一个值为1,函数值为1 ,否则函数值为0。我们要学习XOR的目标函数y=f∗(x)。我们的模型函数是y=f(x;θ),我们的算法调整θ,使f...
Deep Learning 中文翻译 在众多网友的帮助和校对下,中文版终于出版了。尽管还有很多问题,但至少90%的内容是可读的,并且是准确的。 我们尽可能地保留了原书Deep Learning中的意思并保留原书的语句。 然而我们水平有限,我们无法消除众多读者的方差。我们仍需要大家的建议和帮助,一起减小翻译的偏差。
1. 纯强化学习(Pure Reinforcement Learning) DeepSeek R1-Zero是首个通过大规模强化学习训练而无需任何监督微调(Supervised Fine-Tuning, SFT)数据的模型。这种方法使模型能够自主探索思维链(Chain-of-Thought, CoT)来解决复杂问题,从而开发出DeepSeek-R1-Zero。 2. Group Relative Policy Optimization (GRPO) 算法...
而机器翻译评价对于机器翻译的研究和发展具有重要意义:机器翻译系统的开发者可以通过评测得知系统存在的问题而不断改进,用户也可以根据评测报告选择满足自己需求的产品,而对于机器翻译的研究人员来说,评测能够给他们的技术发展方向提供最可靠的依据。 ——摘自北京邮电大学信息工程系张剑博士在微软亚洲研究院访问期间完成的...
朋友们DeepSeek又给我们带来惊喜了,在V3发布之后不到1个月,DeepSeek又发布了推理模型DeepSeek R1,这一次不仅在性能上超越预期,达到了比肩 OpenAI o1 正式版水平。一个视频带你速通DeepSeek R1模型,试用、解析加部署, 视频播放量 130396、弹幕量 55、点赞数 4715、投硬
专业研究人工智能的同学推荐的这本《深度学习》。看不懂不要紧,看看还是能了解个梗概的,可不能落后于这个时代了哟! 感谢这些开源翻译者无私的奉献。 该书籍的Github地址:[https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese]