这份文件是《Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner’s Guide》一书的内容,作者是Daniel Voigt Godoy。这本书是一本面向初学者的指南,旨在通过一步一步的教程帮助读者了解深度学习以及如何使用Py…
在87页最下面 这一句翻译有歧义,原文: in the first step,the initial hidden state is going to be the encoder's final hidden state 表达的意思应该是:解码器的初始隐藏状态来自编码器的最终隐藏状态 (查看原文) Victor 2024-06-15 16:22:15 —— 引自章节:编码器+解码器 我来说两句 短评 ···...
"As for learning PyTorch and deep learning in general, Deep Learning with PyTorch Step-by-Step by Daniel Voigt Godoy is easily the best guide that I’ve found. I love how this huge hands-on tutorial it is structured, it starts from the ground level, then after showing the basic things,...
第1 章 介绍了 PyTorch 作为一个库及其在深度学习领域的地位,并阐述了 PyTorch 与其他深度学习框架的不同之处。 第2 章 通过运行预训练网络的示例来展示 PyTorch 的运行情况,并演示了如何在 PyTorch Hub 中下载和运行模型。 第3 章 介绍了 PyTorch 的基本构件——张量(Tensor),展示了它的 API,并介绍了一些其...
This is the official repository of my book "Deep Learning with PyTorch Step-by-Step". Here you will find one Jupyter notebook for every chapter in the book.Each notebook contains all the code shown in its corresponding chapter, and you should be able to run its cells in sequence to get...
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Deep Learning with PyTorch是Vishnu Subramanian创作的计算机网络类小说,QQ阅读提供Deep Learning with PyTorch部分章节免费在线阅读,此外还提供Deep Learning with PyTorch全本在线阅读。
一、PyTorch深度学习实战 PyTorch核心开发者教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。 这本书详细讲解整个深度学习管道的关键实践,包括 PyTorch张量API、用 Python 加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目,快速提升读者动手能力。
如何实现“Deep Learning with PyTorch” 1. 引言 在本篇文章中,我将向你介绍如何使用PyTorch实现深度学习模型。作为一位经验丰富的开发者,我将指导你完成整个过程。首先,让我们来看看整个实现过程的步骤。 2. 实现步骤 下面是实现“Deep Learning with PyTorch”的步骤: ...
Deep Learning with PyTorch 1.x是Laura Mitchell Sri. Yogesh K. Vishnu Subramanian创作的工业技术类小说,QQ阅读提供Deep Learning with PyTorch 1.x部分章节免费在线阅读,此外还提供Deep Learning with PyTorch 1.x全本在线阅读。