这份文件是《Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner’s Guide》一书的内容,作者是Daniel Voigt Godoy。这本书是一本面向初学者的指南,旨在通过一步一步的教程帮助读者了解深度学习以及如何使用PyTorch库来构建和训练深度学习模型。以下是书中的核心内容概述: 1. **书籍基本信息**: - 作者:Daniel ...
Learn PyTorch in an easy-to-follow guide written for beginners. From the basics of gradient descent all the way to fine-tuning large NLP models.
第1 章 介绍了 PyTorch 作为一个库及其在深度学习领域的地位,并阐述了 PyTorch 与其他深度学习框架的不同之处。 第2 章 通过运行预训练网络的示例来展示 PyTorch 的运行情况,并演示了如何在 PyTorch Hub 中下载和运行模型。 第3 章 介绍了 PyTorch 的基本构件——张量(Tensor),展示了它的 API,并介绍了一些其...
This is the official repository of my book "Deep Learning with PyTorch Step-by-Step". Here you will findone Jupyter notebookfor everychapterin the book. Each notebook containsall the code shownin its corresponding chapter, and you should be able torun its cells in sequenceto get thesame outp...
让我们假设一下,如果,我们是职业犯罪分子,想要转而出售伪造著名艺术家的“丢失”画作。 我们是犯罪分子,而不是画家,因此当我们绘制假的伦勃朗和毕加索作品时,很快就会发现,我们是模仿者而非真正的交易品。 即使我们花了很多时间进行练习,直到我们得到一张我们无法分辨的画布是假的,也要在当地的手工商店将其通过,这...
介绍一本发布在Pytorch官网上的深度学习开源书,《Deep Learning with PyTorch》,上面共有五个章节,包括了深度学习与PyTorch库、张量、如何用张量表示真实世界的数据、学习机制、用神经网络拟合数据等方面的内容,据称核心是指导读者使用Python 和 PyTorch 实现深度学习算法。
《Deep Learning With PyTorch》,一本深受广大深度学习爱好者喜欢的书。这本书由PyTorch官方出品,中文版已经出版啦! 中文名:PyTorch深度学习实战 本书作者Eli Stevens职业生涯的大部分时间都在美国硅谷的初创公司工作,从软件工程师(网络设备制造业)到首席技术官(开发肿瘤放疗软件)。在本书出版时,他正在汽车自动驾驶行业...
The deep learning revolution 在这一节中,我们将介绍一些历史来作证PyTorch适合深度学习(嗯,作者自夸还是很有一套的)。 直到2000年代末,常用的“机器学习”系统还是非常依赖于特征工程。特征是输入数据的数值表征,其产生的数值特征有助于后续算法(例如分类器)在面对新数据时获得正确的结果。特征工程将原始的输入数据...
最后,你将在项目的根目录中找到生成的"deep-learning-with-pytorch.pdf"文件。 这就是实现"Deep-Learning-with-PyTorch pdf"的完整流程。 关系图 下面是关于实现"Deep-Learning-with-PyTorch pdf"的流程的关系图。 erDiagram classDiagram Step_1 --> Step_2 ...
https://pytorch.org/deep-learning-with-pytorch-thank-you Deep Learning with PyTorch 书籍简介 这本书将介绍使用PyTorch搭建深度学习项目的基本用法,多位业内人士评价这本书最大的特点是通俗易懂,上手快。全书共设5个章节,共计141页,简短精炼。既有PyTorch库的理论介绍,又有实战项目演练。可以说是PyTorch官方的...