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def model(X_train, Y_train, X_test, Y_test, num_iterations = 2000, learning_rate = 0.5, print_cost = False): #num_iterations-梯度下降次数 learning_rate-学习率,即参数ɑ w, b = initialize_with_zeros(X_train.shape[0]) #初始化参数w,b parameters, grads, costs = optimize(w, b, X...
6. PyTorch深度学习 Deep Learning with PyTorch ch.3, p1 一切从张量开始 05:57 7. PyTorch深度学习 Deep Learning with PyTorch ch.3, p2 三个内存函数 12:43 8. PyTorch深度学习 Deep Learning with PyTorch ch.3, p3 数据类型 07:17 9. PyTorch深度学习 Deep Learning with PyTorch ch.3, p4 ...
Deep Learning with PyTorch 1.x: Implement deep learning techniques and neural network architecture variants using Python,2nd Edition by 作者: Laura Mitchell – Sri. Yogesh K. – Vishnu Subramanian ISBN-10 书号: 1838553002 ISBN-13 书号: 9781838553005 ...
Deep Learning with PyTorch是Vishnu Subramanian创作的计算机网络类小说,QQ阅读提供Deep Learning with PyTorch部分章节免费在线阅读,此外还提供Deep Learning with PyTorch全本在线阅读。
PyTorch 具备 2 个特性,使得它与深度学习关联紧密。 首先,它使用 GPU 加速计算,通常比在CPU 上执行相同的计算速度快 50 倍。 其次,PyTorch 提供了支持通用数学表达式数值优化的工具,该工具用于训练深度学习模型。 请注意,这 2 个特性适用于一般的科学计算,而不只适用于深度学习。事实上,我们完全可以将 PyTorch 描...
《Deep Learning with PyTorch》中文学习笔记第二章。这一章的主题是首先通过尝试运行已经预训练好的模型来直观地感受深度神经网络模型。由于文章字数超出限制,本章将分为两篇发,这是后半部分。 2.2 生成对抗网络 2.2.1 GAN GAN由生成器网络和判别器网络组成。 GAN 2.2.2 CycleGAN CycleGAN可以将一个领域的图片...
Vishnu Subramanian创作的计算机网络小说《Deep Learning with PyTorch》,已更新章,最新章节:undefined。Thisbookisformachinelearningengineers,dataanalysts,datascientistsinterestedindeeplearningandarelookingtoexploreimplement…