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Deep Learning with PyTorch 1.x是Laura Mitchell Sri. Yogesh K. Vishnu Subramanian创作的工业技术类小说,QQ阅读提供Deep Learning with PyTorch 1.x部分章节免费在线阅读,此外还提供Deep Learning with PyTorch 1.x全本在线阅读。
【导读】Pytorch官网 http://Pytorch.org最近发布了一本开源书深度学习《Deep Learning with PyTorch》,共522页pdf,限时开放,涵盖了深度学习和Pytorch库的介绍,预训练网络,张量,学习… 专知 一句一句读Pytorch(更新中) 深度碎片 你应该知道的 PYTORCH 的 13 个特性 PyTorch 在学术界和工业应用研究中都获得了广泛的关...
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本书简介:Deep Learning With PyTorch 提供了详细的动手入门指导,介绍了如何使用流行的开源机器学习框架 PyTorch 构建和训练神经网络。 这本书包括: 深度学习简介和 PyTorch 库 预训练网络 张量 学习机制 使用神经网络拟合数据 可以在有限的时间内从官方下载地址获得免费副本。 目录: 内容速览:正文前十页 希望对大家有...
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Deep Learning with Pytorch.pdf 《Deep Learning with Pytorch》是一本英文原版书籍,是一本pytorch入门书籍,对于这个领域的研究者来说,这是一个非常有价值的参考文献!分享出来共同学习! 上传者:bkd201314时间:2019-04-27 计算机专业学习路线文档 这份资源是一份详细的计算机专业学习路线文档,内容涵盖了计算机专业从基础...
介绍一本发布在Pytorch官网上的深度学习开源书,《Deep Learning with PyTorch》,上面共有五个章节,包括了深度学习与PyTorch库、张量、如何用张量表示真实世界的数据、学习机制、用神经网络拟合数据等方面的内容,据称核心是指导读者使用Python 和 PyTorch 实现深度学习算法。
Deep Learning with PyTorch pdf 图书简介 这本书将介绍使用PyTorch搭建深度学习项目的基本用法,多位业内人士评价这本书最大的特点是通俗易懂,上手快。全书共设5个章节,共计141页,简短精炼。既有PyTorch库的理论介绍,又有实战项目演练。可以说是PyTorch官方的又一良心之作。